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J-GLOBAL ID：202102274191424381   整理番号：21A0009030

統計解析による細胞プロセスに及ぼす遺伝子型の影響の数学的モデリング【JST・京大機械翻訳】

Mathematical Modeling of Influence of the Genotype on Cell Processes by Statistical Analysis

著者 (3件)： Pitukhin E. (Petrozavodsk State University,City of Petrozavodsk,Russian Federation) ,  Furta E. (Petrozavodsk State University,City of Petrozavodsk,Russian Federation) ,  Shabalina I. (Petrozavodsk State University,City of Petrozavodsk,Russian Federation)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： FarEastCon  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統計的方法を用いて遺伝子型と表現型間の関係の数学的モデリングについて述べた。実験室マウスの細胞の研究結果を初期データとして使用した。相関モデルを構築するために,相関分析,クラスタ分析,ANOVAとその修正-QTL解析の方法を使用した。グラフ理論を用いて,細胞過程における蛋白質の相互作用をモデル化した。QTLマッピングアイデアは,遺伝子型が表現型と関連するゲノム領域の表現型観察と同定である。分子遺伝学的マーカーの助けを借りて,個々の染色体とゲノムの分子マップを作成し,遺伝子およびQTLマッピングをそれらの上で実行した。したがって,表現型に最大の連結性を持つ遺伝子を同定した。遺伝子型と表現型の間の相関を,本研究の個体の全ゲノムにわたって研究した。Petrozavodsk州大学の先天性免疫の分子遺伝学研究所によって提供されたデータは,本研究における最初のデータであった。実験室と共同して実施したプロジェクトの本質は,生物の遺伝子型と表現型間の関係を同定し,モデル化するための遺伝的情報の配列を研究することである。遺伝子タイピングと表現型決定は,マトリックスRNAの配列決定データ(アミノ酸とヌクレオチド配列の決定)に基づいて行われた。研究結果は,表現型と遺伝子型の間の関係の数学モデルの構築と,細胞過程に影響する有意な表現型のグループの同定である。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  分散分析 ,  数学モデル ,  RNA【核酸】 ,  *遺伝 ,  *遺伝子 ,  *遺伝子型 ,  染色体 ,  タンパク質 ,  ヌクレオチド配列 ,  表現型 ,  ゲノム ,  クラスタ分析
準シソーラス用語： 分子遺伝学 ,  QTL解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 統計解析 ,  細胞 ,  プロセス ,  遺伝子型 ,  数学的モデリング