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J-GLOBAL ID:202102274193819406   整理番号:21A0065331

知的IOT環境における石炭機械装置のデータ監視の重要技術【JST・京大機械翻訳】

Key technologies of data monitoring for coal machinery equipment in the intelligent IOT environment
著者 (4件):
資料名:
巻: 2020  号: CYBER  ページ: 364-369  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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石炭機械装置は,石炭採掘のプロセスにおいて重要な役割を果たす。それは,石炭機械装置のデータモニタリング方法に関する研究を実施するために,その安全,安定,信頼できて,健全な操作のために,たいへん重大であった。石炭機械装置のモニタリングと診断システムの反復構築の問題,重大な「情報島」現象と伝送ネットワークの貧弱な拡大を目的として,本研究は,モノのインターネット(IoT)の知覚に基づく石炭機械装置のデータモニタリング方法を提唱して,石炭機械装置のデータ収集,データ伝送,データ処理と応用の要所技術に焦点を合わせて,IoTに基づく石炭機械装置モニタリングの全体的構造を確立した。センシング層において,ZigBee短距離無線通信技術に基づく石炭機械装置のキーコンポーネントのための協同情報取得システムを設計して,リアルタイムデータ収集を実現した。ネットワーク層において,4G技術に基づく長距離無線データ伝送と受信プラットフォームを確立して,メッセージ待ち行列テレメトリー輸送(MQTT)通信プロトコルをクラウドにデータを送るために使用して,インタフェイスを将来の通信技術のために保存して,データのリアルタイム伝送と保管を実現した。ミドルウェア層において,不均一データの処理方法を提案して,大きいデータの前処理技術を研究して,データ共有を実現した。応用層において,石炭機械装置データモニタリングの応用方向を提案した。対話型技術に基づいて,人間化および視覚故障モニタリングと診断プラットフォームを確立して,上記の理論と方法を検証した。本研究は,石炭機械装置データの効果的モニタリングを実現するだけでなく,石炭機械情報の共有も促進して,それはインテリジェント鉱山の建設のための新しいアイデアを提供した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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