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J-GLOBAL ID：202102274212537192   整理番号：21A1408049

MapReduceに基づくナイーブベイズアルゴリズムテキスト分類法【JST・京大機械翻訳】

Text Classification Method of Naive Bayes Algorithm Based on MapReduce

著者 (4件)： Zhang Chenyue (智能机器人湖北省重点実験室(武漢工程大学),湖北 武漢 430205) ,  Liu Lizhi (智能机器人湖北省重点実験室(武漢工程大学),湖北 武漢 430205) ,  Deng Kaiwei (智能机器人湖北省重点実験室(武漢工程大学),湖北 武漢 430205) ,  Liu Jie (智能机器人湖北省重点実験室(武漢工程大学),湖北 武漢 430205)
資料名： Wuhan Gongcheng Daxue Xuebao  (Wuhan Gongcheng Daxue Xuebao)
巻： 43  号： 1  ページ： 102-105  発行年： 2021年 
JST資料番号： C3636A  ISSN： 1674-2869  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のシリアル素Bayesアルゴリズムの分類性能低下問題を解決するために,本論文は,ナイーブBayesアルゴリズムに基づく並列化分類法を提案した。Hadoopクラスタを組み立てるために,多項式ナイーブベイズを選択し,特徴語をカイ二乗検定によって選択し,そして,単語頻度-逆テキスト頻度指数法を用いて,各特性項目の重みを計算し,そして,重みを,各クラスの重みの総和を得るために用い,そして,重み付けを,単純Bayes式に,分類結果を得るために,用いた。実験結果は以下を示した。このクラスタで設計した並列化ナイーブベイズ分類法は従来のナイーブベイズ法より正確率,再現率,F1値がそれぞれ少なくとも7.66%,7.56%,11.98%高く,さらに短時間で,提案手法が処理テキストの時間効率を高めることができることを示している。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  多項式 ,  χ2乗検定 ,  クラスタ ,  重みづけ ,  単語
準シソーラス用語： 分類法 ,  *テキスト分類 ,  特徴語 ,  再現率 ,  Naive Bayes法 ,  *Naive Bayes ,  Hadoop ,  *MapReduce , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算理論  (JB02000A) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： MapReduce ,  分類法