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J-GLOBAL ID：202102274335605055   整理番号：21A0540097

空間相関スモールセルにおけるコンテンツキャッシングと割当【JST・京大機械翻訳】

Content Caching and Allocation in Spatially Correlated Small Cells

著者 (2件)： Khan Komal S. (The University of Sydney,School of Electrical and Information Engineering,Australia) ,  Jamalipour Noman HaiderAbbas (University of Technology Sydney, Global Big Data Technology Centre, Ultimo NSW 2007,Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最適コンテンツキャッシングは,高密度小セルネットワークにおいて重要な話題である。データの人気における空間的および時間的変化のために,ほとんどのコンテンツ要求は,ネットワークのより低い階層によって直接供給することができず,コアネットワークにおける混雑の機会を増加させる。これは,特に与えられた領域で異なる人気パターンを持つコンテンツに対して,キャッシュとキャッシュの何れかの問題を提起する。本研究では,コンテンツ割当方式を設計するとき,クラスタにおけるポピュラーなファイルの冗長キャッシングの問題に焦点を当てた。安定なマッチング理論問題として考察した問題を定式化し,そこでは各キャッシュエンティティの選好を安定マッチングのためにマクロ基地局(MBS)に送付した。キャッシュは,それらの要求リストをMBSと共有し,次に,あらゆる選好リストが,その領域における一般的なデータの代表であるような,各キャッシングエンティティのためのユニークな選好リストを生成するために,Irving One-Siedマッチングアルゴリズムを使用する。アルゴリズムは,一般的ファイルの少数ではあるがスマートに計画された反復による効率的キャッシングの望ましい目標を達成する。結果は,提案スキームが,人気ベース方式と比較して,要求回数の増加とともにキャッシュヒット率に関してより良い性能を提供することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  冗長性 ,  ネットワーク ,  経時変化 ,  基幹回線 ,  基地局 ,  キャッシュメモリ ,  クラスタ ,  定式化 ,  *コンテンツ
準シソーラス用語： 空間相関 ,  キャッシュヒット率 ,  *キャッシング ,  高密度 ,  マッチングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 空間相関 ,  スモールセル ,  コンテンツ ,  キャッシング ,  割当