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J-GLOBAL ID：202102274339877835   整理番号：21A1193881

ランダムフォレストと畳込みニューラルネットワークに基づく顔表情認識【JST・京大機械翻訳】

Facial Expression Recognition Based on Random Forest and Convolutional Neural Network

著者 (4件)： Wang Yingying (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China) ,  Li Yibin (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China) ,  Song Yong (School of Mechanical, Electrical and Information Engineering, Shandong University, Weihai 264209, China) ,  Rong Xuewen (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China)
資料名： Information (Web)  (Information (Web))
巻： 10  号： 12  ページ： 375  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7203A  ISSN： 2078-2489  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 感情研究の重要な部分として,顔表情認識は人間機械インタフェイスにおいて必要な必要条件である。一般に,顔表情認識システムは顔検出,特徴抽出,および特徴分類を含む。伝統的機械学習法によって大きな成功がなされてきたが,それらの大部分は複雑な計算問題を持ち,包括的で抽象的な特徴を抽出する能力を欠いている。深層学習ベースの方法は顔表情のためのより高い認識率を実現することができるが,多数の訓練サンプルと調整パラメータを必要として,ハードウェア要求は非常に高かった。上記の問題のために,本論文は,顔表情を認識するためにC4.5分類装置によって畳み込みニューラルネットワーク(CNN)によって抽出する特徴を結合する方法を提案して,それは,手作業した特徴の不完全性に対処するだけでなく,深い学習モデルにおいて高いハードウェア構成を避けることができた。単一分類装置のオーバーフィッティングと弱い一般化能力のいくつかの問題を考慮して,ランダムフォレストをこの論文で適用した。一方,本論文は,実験のプロセスにおけるC4.5分類器と従来のランダムフォレストのためのいくつかの改良を行った。多数の実験は,提案した方法の有効性と実現可能性を証明した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習モデル ,  分類装置 ,  特徴抽出 ,  *ハードウェア ,  必要条件 ,  有効性 ,  マンマシンインタフェイス ,  機械学習
準シソーラス用語： 顔検出 ,  *表情認識 ,  認識率 ,  *ランダムフォレスト ,  深層学習 ,  *顔表情 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 表情認識 ,  特徴抽出 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  ランダムフォレスト

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (37件)：

• Mehrabian, A. Communication without words. Psychol. Today 1968, 2, 4.
• Darwin, C.; Ekman, P. Expression of the emotions in man and animals. Portable Darwin 2003, 123, 146.
• Ying, Z.; Fang, X. Combining LBP and Adaboost for facial expression recognition. In Proceedings of the International Conference on Signal Processing, Beijing, China, 26-29 October 2008.
• Ekman, P.; Friesen, W.V. Constants across cultures in the face and emotion. J. Pers. Soc. Psychol. 1971, 17, 124-129.
• Kalansuriya, T.R.; Dharmaratne, A.T. Facial image classification based on age and gender. In Proceedings of the Fourteenth International Conference on Advances in ICT for Emerging Regions, Colombo, Sri Lanka, 10-14 December 2014.

タイトルに関連する用語 (3件)： ランダムフォレスト ,  畳込みニューラルネットワーク ,  顔表情認識