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J-GLOBAL ID：202102274411383365   整理番号：21A0496278

二分岐ニューラルネットワークマッチングのための顔検出アルゴリズムを研究した。【JST・京大機械翻訳】

Research on Face Detection Algorithm for Dual-Shot Neural Network Matching

著者 (3件)： Wang Ru (西安工程大学 理学院,西安 710600) ,  He Xingshi (西安工程大学 理学院,西安 710600) ,  Yang Xinshe (密徳薩斯大学 科学与技術学院,英国 剣橋 CB21TN)
資料名： Jisuanji Kexue Yutansuo  (Jisuanji Kexue Yutansuo)
巻： 14  号： 10  ページ： 1727-1734  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2939A  ISSN： 1673-9418  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： スケール,オクルージョンなどの因子の影響下で,顔検出アルゴリズムの速度と精度不整合は,検出性能差などの一連の欠点を表現し,テンプレートマッチングのアイデアを融合したニューラルネットワーク検出器アルゴリズムを採用して,この欠点を解決するために,2分岐ニューラルネットワークマッチングの顔検出アルゴリズムを提案した。それにより,検出速度と精度を一致させる改良方法を得た。まず第一に,顔テンプレートフレームを5つの位置関係に従って構築して,一定の閾値を設定した。次に,異なるスケール顔のロバスト性を,テンプレートとアンカー戦略によって,DSFD顔検出器の特性強化モジュール層において,サンプルデータから抽出して,標識した。最後に、抽出、標識の顔領域と構築したテンプレートとの相関性マッチングを行った。改良アルゴリズムは,FaceDetectionDataSetandBenchmark,FDDB,WIDERFACEの顔データセットの実験結果により,検出速度を上げながら,アルゴリズムの精度を保証し,いくつかの類似アルゴリズムより優れていることを示した。このアルゴリズムの優位性は明らかである。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *ニューラルネットワーク ,  検出器 ,  不整合 ,  ロバスト性 ,  オクルージョン
準シソーラス用語： テンプレートマッチング ,  検出能 ,  位置関係 ,  *検出アルゴリズム ,  サンプリングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 二分岐 ,  ニューラルネットワーク ,  マッチング ,  顔検出 ,  アルゴリズム ,  研究