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J-GLOBAL ID：202102274438927870   整理番号：21A2733501

レーザ視覚融合と深さ学習に基づく港機設備衝突防止システム【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Yan Zhizhan (福建電子口岸股fen有限公司,福建 厦門 361000)
資料名： Xinxing Gongyehua  (Xinxing Gongyehua)
巻： 10  号： 11  ページ： 46-47,56  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3485A  ISSN： 2095-6649  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 人工知能の分野の発展に伴い、機械視覚技術の広範な応用は各業界で、港湾工業分野での応用も次第に成熟した。本文では、機械学習、マシンビジョン技術に基づき、港機大車衝突防止システムを提供し、港機安全補助システムを豊かに改善し、人、車、設備の保護を高め、安全生産を確保する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  *港湾 ,  *衝突防止装置 ,  人工知能 ,  機械学習
準シソーラス用語： マシンビジョン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 港湾施設,港湾工事  (RC15020H) ,  航海と実務  (TD01020F) ,  港湾工学一般  (RC15010W)

タイトルに関連する用語 (7件)： レーザ ,  視覚 ,  融合 ,  学習 ,  港 ,  設備 ,  衝突防止システム