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J-GLOBAL ID：202102274439866167   整理番号：21A0306239

複雑な地形におけるウィンドファームの風速シミュレーションにおけるSRTM3 DEMデータの適応性に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the adaptability of SRTM3 DEM data in wind speed simulation of wind farm in complex terrain

著者 (5件)： Qi Xiaofei (College of Transportation Engineering, Nanjing Vocational University of Industry Technology, Nanjing, China) ,  Ye Yunfei (College of Intelligent Engineering, Nanjing Institute of Railway Technology, Nanjing, China) ,  Xiong Xiong (Jiangsu Collaborative Innovation Center of Atmospheric Environment and Equipment Technology (CICAEET), Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China) ,  Zhang Fanghong (Smart Energy Center, CSIC (Chongqing) Haizhuang Windpower Equipment Co., Ltd., Chongqing, China) ,  Shen Zihao (Jiangsu Collaborative Innovation Center of Atmospheric Environment and Equipment Technology (CICAEET), Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China)
資料名： Arabian Journal of Geosciences  (Arabian Journal of Geosciences)
巻： 14  号： 2  ページ： 76  発行年： 2021年 
JST資料番号： W4050A  ISSN： 1866-7511  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力エネルギーは大気運動に由来し,大きなランダム性と間欠性を持っている。風速予測はウインドファームにおける風力予測の基礎であり,その精度は非常に重要である。複雑な地形条件に対して,風速予測は,常に,種々の国における研究の困難さと焦点であった。したがって,本論文では,WRFモデルシステムの既存のGTOPO30DEMデータを置き換えるWRFモデル風速予測の精度を改善するために,SRTM3DEM高精度地形データを導入した。次に,地形特徴の展望から,研究区域の主要部風方向,その他は,研究区域に高精度地形データを導入するかどうかを決定した。結果は,WRFモデルの元のGTOPO30データと比較して,SRTM3DEM高精度地形データが,ウィンドファームシミュレーション領域の地形変動特性を正確に反映し,実際の地形に近いことを示した。しかし,SRTM3DEM高精度地形データの風速シミュレーション効果は,異なる測定点で異なる。地形が比較的複雑で,風速が周囲の地形によって大いに影響を受ける研究区域のために,高精度SRTM3データの導入は,WRFモデルの風速シミュレーション精度を改良した。Copyright Saudi Society for Geosciences 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  *風速 ,  風向 ,  適応性 ,  風力 ,  風力エネルギー ,  間欠性 ,  *ウインドファーム
準シソーラス用語： ランダム性 ,  大気運動 ,  風速予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： WRF ,  SRTM3 DEMデータ ,  風向の卓越 ,  シミュレーション効果

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (7件)： 地形 ,  ウィンドファーム ,  風速 ,  シミュレーション ,  DEM ,  適応性 ,  研究