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J-GLOBAL ID：202102274440496493   整理番号：21A1094837

A-DBSCANに基づく劣決定ブラインドソース分離アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Underdetermined blind source separation algorithm based on A-DBSCAN

著者 (3件)： Ji Ce (東北大学計算机科学与工程学院,遼寧沈陽110169;東北大学医学影像智能計算教育部重点実験室,遼寧沈陽110169) ,  Mu Wenhuan (東北大学計算机科学与工程学院,遼寧沈陽110169;東北大学医学影像智能計算教育部重点実験室,遼寧沈陽110169) ,  Geng Rong (東北大学計算机科学与工程学院,遼寧沈陽110169;東北大学医学影像智能計算教育部重点実験室,遼寧沈陽110169)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 42  号： 12  ページ： 2676-2683  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 劣決定ブラインドソース分離問題における混合マトリックスの推定精度を向上するために,密度ベースの空間クラスタリング(densitybasedspatialclusteringofapplicationswithnoise)を,ノイズ環境の下で,提案した。DBSCAN(DBSCAN)アルゴリズムに基づいて,ハイブリッドマトリックス推定のために,入力パラメータを適応的に決定するDBSCANアルゴリズム(A-DBSCAN)を提案した。近傍半径(Eps)と近隣都市点数(MinPts)が人工的設定に依存するという問題に照準を定めて,まず第一に,Epsを曲線あてはめ方式によって得て,次に,MinPtsをクラスタ出力のクラス数とノイズポイントとの関係を分析することによって確定した。ハイブリッド行列推定モデルと結合して,最後に,最短経路アルゴリズムを通して,ソース信号回復を実現した。実験結果は,提案したアルゴリズムが,混合マトリックスと回復源信号を推定するとき,相関性能とコントラストアルゴリズムの両方を明らかに改善することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  コントラスト ,  雑音 ,  都市 ,  曲線あてはめ ,  クラスタ
準シソーラス用語： 推定精度 ,  *ブラインドソース分離 ,  推定モデル ,  最短経路アルゴリズム ,  信号回復 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： ブラインドソース分離 ,  アルゴリズム