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J-GLOBAL ID：202102274560125068   整理番号：21A0565662

局所テクスチャ記述子に基づく耳認識【JST・京大機械翻訳】

Ear Recognition based on Local Texture Descriptors

著者 (2件)： Sivanarain Kershen (University of Kwa-Zulu Natal School of Mathematics, Statistics and Computer Science) ,  Viriri Serestina (University of Kwa-Zulu Natal School of Mathematics, Statistics and Computer Science)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IMITEC  ページ： 1-11  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト耳のユニークな特徴を用いた自動個人識別は,法医学およびバイオメトリック領域における魅力的なモダリティとして出現している。本研究は,耳認識のための局所テクスチャ記述子の使用と,これらの記述子の融合の効果を調べる。本研究では,局所二値パターン(LBP)の研究を行い,局所3次パターン(LTP),局所方向パターン(LDP)および方向3次パターン(DTP)の耳認識に対する拡張を提供する。局所記述(FLD)の融合と呼ばれるこれらの記述子の融合のための新しいアプローチを提案した。実験は,様々な条件下でいくつかの被験者から成る公的に利用可能なIIT Delhiデータベース(IITD-lとIITD-2)で行った。実験は例外的な結果を示し,最先端技術を超える場合といくつかの場合と非常に競合する。最良の認識率は,FLD融合DTPと多重解像度LBPから得られた。本研究は,IITD-lとIITD-2でそれぞれ95.88%と97.44%の認識率を達成した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  *ヒト ,  法医学
準シソーラス用語： 被験者 ,  モダリティ ,  多重解像度 ,  個人認証 ,  認識率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： テクスチャ ,  記述子 ,  耳