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J-GLOBAL ID：202102274594318242   整理番号：21A0009717

家庭用マイクログリッドのための最適電力取引戦略【JST・京大機械翻訳】

Optimal Electricity Trading Strategy for a Household Microgrid

著者 (6件)： Qin Zhaoming (Tsinghua University,Beijing National Research Center for Information Science and Technology,Beijing,P. R. China,100084) ,  Hua Haochen (Hohai University,College of Energy and Electrical Engineering,Nanjing,P. R. China,211100) ,  Liang Hong (Tsinghua University,Beijing National Research Center for Information Science and Technology,Beijing,P. R. China,100084) ,  Herzallah Randa (Aston University,Systems Analytics Research Institute,Birmingham,UK,B4 7ET) ,  Zhou Yuyang (Aston University,Systems Analytics Research Institute,Birmingham,UK,B4 7ET) ,  Cao Junwei (Tsinghua University,Beijing National Research Center for Information Science and Technology,Beijing,P. R. China,100084)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCA  ページ： 1308-1313  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 配電発電機(DGs)と再生エネルギー源(RESs)の電力系統への最近の統合は,電力市場における多数の家庭用マイクログリッド(MG)システムの表示につながった。しかし,ほとんどの場合,MGシステムのDGはパッシブであり,自身の制御装置によって装備されず,従って,それらの統合は電力系統の変動を増加させ,その管理と制御に挑戦をもたらす。これらの課題に取り組むために,本論文では家庭MGのための新しい電力取引戦略を提案した。これは,電力取引を通して利益が最大化されるような非線形確率制御問題を定式化することによって達成される。この最適化問題を解くために,圧縮センシングに基づく勾配降下法を適用した。最後に,提案した制御法の有効性を説明するために,いくつかの数値例を与えた。シミュレーション実験の結果は,提案した電力取引戦略が目標を達成して,エネルギー貯蔵成分によってエネルギールータ(ER)を制御することによってすべての制約を満たすことを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  最適化問題 ,  制御装置 ,  電力系統 ,  配電 ,  制御方式 ,  エネルギー貯蔵 ,  有効性 ,  定式化 ,  最急降下法 ,  電力市場 ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： *電力取引 ,  圧縮センシング ,  再生可能エネルギー源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 音声処理  (JE05000E) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  符号理論  (ND02030R) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 家庭 ,  マイクログリッド ,  電力取引 ,  戦略