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J-GLOBAL ID:202102274672000794   整理番号:21A2178437

肥満に対するFTO遺伝的変異の影響およびその代謝結果は毎日の多量栄養素摂取に依存する【JST・京大機械翻訳】

The Impact of FTO Genetic Variants on Obesity and Its Metabolic Consequences is Dependent on Daily Macronutrient Intake
著者 (10件):
資料名:
巻: 12  号: 11  ページ: 3255  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7255A  ISSN: 2072-6643  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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多くの研究が,肥満と関連する種々の脂肪量と肥満関連(FTO)の遺伝的変異体とその代謝結果を同定した。しかし,これらの関連に対する食事因子の影響は不明なままである。本研究の目的は,FTO一塩基多型(SNP),毎日のマクロ栄養素摂取,および肥満とその代謝結果の間の関連を評価することであった。ポーランド起源の1549人の白人の被験者から,FTO SNP(rs3751812,rs8044769,rs8050136,rs9939609),819人の被験者の遺伝子型を遺伝子食事相互作用分析のために選択した。経口ブドウ糖負荷試験(OGTT)中の全体脂肪量と分布,血糖とインスリン濃度を測定し,脂質プロファイルを測定した。マクロ栄養素摂取量を3日間の食品記録に基づいて分析し,毎日の身体活動レベルを国際身体活動アンケートLong Form(IPAQ-LF)を用いて評価した。我々の研究は,rs3751812のGG遺伝子型のキャリアが,食事脂肪に由来するエネルギー摂取量が30%を超えないとき,炭水化物とより低い皮下および内臓脂肪含量から,1日エネルギー摂取量の48%以上が誘導された場合,より低い体重,ボディマスインデックス(BMI),総体脂肪量,および腰と胴囲を示し,より低い肥満関連マーカーを示した。同様の結果がrs8050136 CC遺伝子型キャリアで観察された。著者らは,rs8044769の遺伝子型間の肥満マーカーにおける有意差を知らさなかったが,食事-遺伝子関連の有意な影響を観察した。体重とBMIは,炭水化物に由来する毎日のエネルギー摂取量が48%未満の場合,TTとCT遺伝子型キャリアで有意に高かった。さらに,TT遺伝子型キャリアにおいて,総エネルギー摂取量の18%以上が蛋白質に由来するならば,空腹時およびOGTT試験の間,より高い血糖濃度を観察した。結論として,著者らの結果は,毎日のマクロ栄養素摂取が,肥満および肥満関連代謝結果に及ぼすFTO遺伝子SNPの影響を調節するかもしれないことを示す。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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代謝異常・栄養性疾患一般  ,  分子遺伝学一般 
引用文献 (44件):
  • Jaacks, L.M.; Vandevijvere, S.; Pan, A.; McGowan, C.J.; Wallace, C.; Imamura, F.; Mozaffarian, D.; Swinburn, B.; Ezzati, M. The obesity transition: Stages of the global epidemic. Lancet Diabetes Endocrinol. 2019, 7, 231-240.
  • Loh, M.; Zhou, L.; Ng, H.K.; Chambers, J.C. Epigenetic disturbances in obesity and diabetes: Epidemiological and functional insights. Mol. Metab. 2019, 27S, S33-S41.
  • Fu, J.F. Big challenges: Obesity and type 2 diabetes in children and adolescents. World J. Pediatr. 2019, 15, 313-314.
  • Kumar, S.; Kelly, A.S. Review of Childhood Obesity: From Epidemiology, Etiology, and Comorbidities to Clinical Assessment and Treatment. Mayo Clin. Proc. 2017, 92, 251-265.
  • Saeedi, P.; Petersohn, I.; Salpea, P.; Malanda, B.; Karuranga, S.; Unwin, N.; Colagiuri, S.; Guariguata, L.; Motala, A.A.; Ogurtsova, K.; et al. Global and regional diabetes prevalence estimates for 2019 and projections for 2030 and 2045: Results from the International Diabetes Federation Diabetes Atlas, 9(th) edition. Diabetes Res. Clin. Pract. 2019, 157, 107843.
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