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J-GLOBAL ID:202102274744219136   整理番号:21A0088727

コンピュータ技術に基づく生物学的情報抽出に関するレビュー【JST・京大機械翻訳】

Review on Biologic Information Extraction Based on Computer Technology
著者 (8件):
資料名:
巻: 1303  ページ: 1235-1241  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5075A  ISSN: 2194-5357  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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コンピュータ技術とセンサ技術の発展に伴い,人工知能は様々なシナリオに適用され,異なる産業における問題に対する解決策を提供している。それは,生理学的状態,感情および生物学的同一性のような人間の生物学的情報を認識し,認識するためのマシンビジョン人工知能の研究における新しい次元であり,それは補助判断および決定の一因となる。人体関連生物学的情報の抽出に基づき,本論文は,画像ベースの生理学的信号取得,睡眠情報抽出,および画像ベースの感情認識である3つの側面についてレビューすることを目的とする。画像ベースの生理学的信号取得に関して,ブラインドソース分離とEulerビデオ倍率技術は,パルス情報を抽出する非接触ビデオのための2つのより一般的に使用される方法である。フォトプレチスモグラフィー(PPG)の原理に基づき,信号重みづけ解析と教師つき学習アルゴリズムのような他の多くの方法があり,それはパルス関連生理学的信号の非接触ビデオ取得に徐々に適用される。睡眠情報抽出の側面において,睡眠の質は心拍数と呼吸信号を通して分析できる。それが画像ベースの感情認識に来るとき,パラメータ抽出の精度の改善のためにまだいくつかの余地がある。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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