文献

J-GLOBAL ID：202102274794400872   整理番号：21A0409887

アルファルファ収量と栄養品質予測【JST・京大機械翻訳】

The Prediction of Alfalfa Forage Composition and Yield Established on Loess Plateau

著者 (3件)： Hu An (草地農業生態系統国家重点実験室蘭州大学草地農業科技学院,甘粛蘭州,730020) ,  Kang Ying (草地農業生態系統国家重点実験室蘭州大学草地農業科技学院,甘粛蘭州,730020) ,  Hou Fujiang (草地農業生態系統国家重点実験室蘭州大学草地農業科技学院,甘粛蘭州,730020)
資料名： Caodi Xuebao  (Caodi Xuebao)
巻： 24  号： 6  ページ： 1155-1163  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2658A  ISSN： 1007-0435  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： アルファルファ(Medicagosativa)の収量および栄養品質を予測するために,2009年および2010年の2年間の圃場試験により,異なる刈取り時間におけるアルファルファの草丈,収量(茎収量および葉収量を含む)および乾燥草試料を得た。サンプルの中性洗浄繊維、酸性洗浄繊維、粗タンパク質を分析し、各指標間の相互関係を比較した。草高収量と栄養品質予測モデルを確立した。yTotal=0.1256x2.2866,R2=0.8898,粗蛋白質含有量;yCP=50.103x-0.369,R2=0.8625,中性洗浄繊維;yNDF=0.4902x+13.728,R2=0.8586,酸性洗浄繊維;yADF=0.371x+9.3476,R2=0.8678,粗繊維;収量に基づく栄養品質予測モデル,ycF=0.3556x+4.598,R2=0.8855),収量構成と栄養品質予測モデルに基づいて,草丈,草収量,および収量に基づく栄養品質予測モデルを確立した。栄養品質との相互予測モデルなど。結果は,予測モデルの精度が高く,コストが96%減り,黄土高原の降雨養生地のアルファルファの管理に科学的な根拠を提供できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降雨 ,  養生 ,  *アルファルファ ,  酸性 ,  予測モデル ,  黄土高原 ,  粗蛋白質 ,  草丈 ,  *品質予測 ,  モデル

著者キーワード (6件)： Hay ,  Crude protein ,  Crude fiber ,  Yield component ,  Stem-leaf ratio ,  Plant height

分類 (2件)： 飼料作物,草地  (FC03050J) ,  施肥法・肥効  (FB05030Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： アルファルファ ,  収量 ,  栄養 ,  品質予測