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J-GLOBAL ID：202102275012932329   整理番号：21A0124420

人工知能心電データベースの研究と応用【JST・京大機械翻訳】

Research and Application of ECG Database for Artificial Intelligence

著者 (8件)： Wang Hui (吉林大学中日聯誼医院 電診科,吉林 長春 130033) ,  Liu Jingya (上海詢康数字科技有限公司,上海 200000) ,  Li Zhe (上海詢康数字科技有限公司,上海 200000) ,  Wang Dapeng (上海詢康数字科技有限公司,上海 200000) ,  Ma Fei (上海詢康数字科技有限公司,上海 200000) ,  Pan Chengjun (上海詢康数字科技有限公司,上海 200000) ,  Cui Jinglei (吉林省医学影像工程技術研究中心,吉林 長春 130033) ,  Liu Jingxin (吉林大学中日聯誼医院 放射科,吉林 長春 130033)
資料名： Zhongguo Yiliao Shebei  (Zhongguo Yiliao Shebei)
巻： 35  号： 10  ページ： 17-22  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3975A  ISSN： 1674-1633  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の心電図領域の現状とユーザーの心電データに対する需要を結びつけ、国内外の心電図データベースの現状と対比して、現在国内では市場の需要を満たすことと真の落地の標準的な心電データベースが不足していることが分かった。現在の問題に対して、我々は統一データフォーマット、データベース充填量の増大、データ品質向上などの心電図データベースソリューションを提案し、落地を実施、国内の初めての心電型データベースを構築した。本論文では、心電データベースの構築構想、技術構造、主な機能及び標準化管理規範を詳細に紹介し、データベースが様々な場面で応用されることを展望し、より多くの臨床科学研究、データテスト及び検証作業に基礎的サポートを提供した。心電データベースの応用は、同時に人工知能技術の心電領域の発展を推進し、心電知能アルゴリズムの開発を加速し、人工知能技術の心電領域における落地応用を促進し、高い科学技術、経済、社会利益を有する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  科学技術 ,  *データベース ,  標準化 ,  心電図 ,  *人工知能 ,  データフォーマット
準シソーラス用語： 規範 ,  データ品質 ,  心電図データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 生体計測  (EL03020C) ,  医療用機器装置  (GA05020L) ,  循環系の診断  (GJ02000V) ,  臨床診断学  (GC03003G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工知能 ,  データベース ,  研究 ,  応用