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J-GLOBAL ID:202102275032293036   整理番号:21A1037967

遺伝的アルゴリズムによるソフトウェアアーキテクチャ再構成:移動クラスリファクタリングの適用【JST・京大機械翻訳】

Software Architecture Reconstruction via a Genetic Algorithm: Applying the Move Class Refactoring
著者 (8件):
資料名:
号: PCI 2020  ページ: 135-139  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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モジュール性は,ソフトウェア設計とアーキテクチャの4つの重要な原理の1つである。この原理に従って,ソフトウェアは内部(高凝集)に緊密にリンクするモジュールに組織化すべきであり,同時に,できるだけ他のモジュール(低結合)と無関係である。しかし,実際には,この原理は,貧弱な建築設計決定,時間の欠如,またはショートカットの符号化により破綻し,建築技術デベット(ATD)と呼ばれる現象をもたらす。この問題を緩和するために,最も一般的な解決策は,ソフトウェアリファクタリング,すなわち,Moveクラス,即ち,移動クラス(オブジェクト指向システムにおけるコアアーチファクト)を,一つのモジュールから他者へ応用することである。Moveクラスリファクタリング機会を同定するために,探索ベース最適化プロセスを採用し,最適移動が導出された最適化メトリックに依存する。本論文では, br力探索戦略の適用に必要な広範な探索空間を考えて,既存のソフトウェアクラスを既存または新しいモジュール(Javaにおけるソフトウェアパッケージ,またはC++におけるフォルダ)に再編成する遺伝的アルゴリズムの使用を提案した。提案したリファクタリングの有用性を検証するために,著者らは3つのプロジェクト(Aviation,Healthcare,および製造応用領域)に関する産業事例研究を実施した。研究結果は,提案したアーキテクチャ再構成がモジュール性を改善し,結合と結合の両方を改善することを示した。得られた結果は,オープンソースツールを通して実務者にとって有用である。一方,同じ点で,それらは興味深い将来の研究方向を開いた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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計算機システム開発 
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