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J-GLOBAL ID：202102275065402856   整理番号：21A1072150

グリッドコンピューティング環境におけるフォールトトレランスと負荷バランシングを改善するためのフラクタル変換とエントロピーの適用【JST・京大機械翻訳】

The Application of Fractal Transform and Entropy for Improving Fault Tolerance and Load Balancing in Grid Computing Environments

著者 (4件)： Khorsheed Murad B. (College of Administration & Economics, University of Kirkuk, Kirkuk 36001, Iraq) ,  Zainel Qasim M. (College of Physical Education and Sports Sciences, University of Kirkuk, Kirkuk 36001, Iraq) ,  Hassen Oday A. (Computer Science and Information Technology, University of Wasit, Al Kut 52001, Iraq) ,  Darwish Saad M. (Department of Information Technology, Institute of Graduate Studies and Research, Alexandria University, 163 Horreya Avenue, El-Shatby, Alexandria 21526, Egypt)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 22  号： 12  ページ： 1410  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,高速インデクシングと質問のためのグリッド環境を可能にするエントロピーベースのフラクタルインデクシング方式を適用する。フォールトトレランスと負荷バランシングベースのフラクタル管理の課題に対処して,計算グリッドをより効果的で信頼できるものにした。点の雲のフラクタル次元は,空間におけるデータの固有次元の推定を与える。この技術の主な欠点は長い計算時間である。提案した研究の主な貢献は,最小故障を有するバランスの取れたインフラストラクチャを得るために,既存のグリッドコンピューティングモデルにRツリーインデックス構造ベースのエントロピーを加えることによるフラクタル変換の影響を調べることである。この点に関して,提示した研究は,物理的格子構造に基づいて構築される一般的スケジューリングアルゴリズムを縮小論理ネットワークに拡張した。この論理的ネットワークの目的は,負荷バランスとフォールトトレランスに関して,到着時間率と経路帯域幅に従って,グリッド経路における検索を低減することである。さらに,最適化探索技術を用いて,論理グリッドから抽出したノードの最適数を調査することによって,グリッド性能を強化した。実験結果は,提案モデルにはより良い実行時間,スループット,メイクスパン,待ち時間,負荷分散,および成功率があることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エントロピー ,  最適化 ,  故障 ,  格子構造 ,  帯域幅 ,  スループット ,  待ち時間 ,  インフラストラクチャー ,  フラクタル次元 ,  *フラクタル ,  *フォールトトレランス
準シソーラス用語： メイクスパン ,  *グリッドコンピューティング ,  実行時間 ,  スケジューリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： フラクタル変換 ,  エントロピー推定 ,  グリッドコンピューティング ,  負荷バランス ,  フォールトトレランス ,  最適化

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

引用文献 (36件)：

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• Kasheff, Z.; Walsh, L.; Esmet, J.; Prohaska, R.; Inventors; PERCONA LLC, Assignee. Replication in a NoSQL System Using Fractal Tree Indexes. U.S. Patent 14/292,588, 3 December 2015.
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タイトルに関連する用語 (6件)： グリッドコンピューティング ,  環境 ,  フォールトトレランス ,  負荷バランシング ,  フラクタル ,  エントロピー