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J-GLOBAL ID：202102275094297354   整理番号：21A0575252

設計実験の前駆体としてのカーネルツリー法を用いた科学からの革新の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Innovation from Science Using Kernel Tree Methods as a Precursor to Designed Experimentation

著者 (4件)： Young Timothy M. (Center for Renewable Carbon, The University of Tennessee, 2506 Jacob Drive, Knoxville, TN 37996-4570, USA) ,  Breyer Robert A. (Georgia-Pacific Chemicals, 2883 Miller Rd., Decatur, GA 30035, USA) ,  Liles Terry (Huber Engineered Wood, 1442 State Rd 334, Commerce, GA 30530, USA) ,  Petutschnigg Alexander (Fachhochschule Salzburg, GmbH, Salzburg University of Applied Sciences, Holztechnologie & Holzbau, Markt 136a, 5431 Kuchl, Austria)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 10  号： 10  ページ： 3387  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 設計実験を計画する際の応用科学における重要課題は,相互作用効果のエイリアシング構造を決定し,因子に対する適切なレベルを選択することである。本研究では,カーネルツリー法を,設計実験の開発に有用な因子の重要な相互作用とレベルを同定するための前駆体として用いた。このアプローチを,応用科学と統合データ科学と統合して,研究開発における革新から新製品の発展への時間を減らし,医薬品,医学,航空宇宙などの産業における急速な進歩の今日の世界における非常に重要な考察である。k=1000およびk=10,000ブートストラップのブースト樹木およびランダムフォレストを用いた6つの共通独立変数に対する有意な相互作用効果を,産業データベースから同定した。4つの一般的変数は,速度,プレス時間,プレス温度,および繊維精錬に関連した。これらの共通変数は,中密度ファイバーボード(MDF)の引張強度と,広く使用された工業製品である配向ストランドボード(OSB)の極限静的荷重を最大化した。カーネルツリー法の結果を考慮して,相互作用効果のある4つの可能な設計を開発した:完全要因,分数要因分解IV,Box Behnken,および中心複合計画(CCD)。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  ブートストラップ ,  データベース ,  新製品 ,  静荷重 ,  精錬 ,  引張強さ ,  *前駆体 ,  工業製品 ,  エイリアシング
準シソーラス用語： 独立変数 ,  ランダムフォレスト ,  航空宇宙 ,  中心複合計画 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： カーネルツリー法 ,  相互作用効果 ,  エイリアシング構造 ,  設計実験 ,  応答曲面法

分類 (1件)： 研究開発  (AA03000V)

引用文献 (47件)：

• Box, G.E.P.; Behnken, D. Some new three level designs for the study of quantitative variables. Technometrics 1960, 2, 455-475.
• Fielding, A. Binary segmentation: The automatic detector and related techniques for exploring data structure. In The Analysis of Survey Data, Exploring Data Structures; O’Muircheartaigh, C.A., Payne, C., Eds.; John Wiley and Sons, Inc.: New York, NY, USA, 1977; Volume I, pp. 221-257.
• Kass, G.V. Significance testing in automatic interaction detection (A.I.D.). Appl. Stat. 1975, 24, 178-189.
• Loh, W.Y. Regression trees with unbiased variable selection and interaction detection. Stat. Sin. 2002, 12, 361-386.
• Morgan, J.N.; Sunquist, J.A. Problems in the analysis of survey data and a proposal. J. Am. Stat. Assoc. 1963, 58, 415-434.

タイトルに関連する用語 (5件)： 設計 ,  実験 ,  前駆体 ,  カーネル ,  科学