文献

J-GLOBAL ID：202102275112499234   整理番号：21A0576965

ヒト疾患の診断に適用した機械学習:系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Machine Learning Applied to Diagnosis of Human Diseases: A Systematic Review

著者 (8件)： Caballe-Cervigon Nuria (Department of Physics and Mathematics, University of Alcala, 28805 Alcala de Henares, Spain) ,  Castillo-Sequera Jose L. (Department of Computer Science, University of Alcala, 28805 Alcala de Henares, Spain) ,  Castillo-Sequera Jose L. (Ramon y Cajal Institute of Sanitary Research, 28034 Madrid, Spain) ,  Gomez-Pulido Juan A. (Department of Technology of Computers and Communications, University of Extremadura, 10003 Caceres, Spain) ,  Gomez-Pulido Jose M. (Department of Computer Science, University of Alcala, 28805 Alcala de Henares, Spain) ,  Gomez-Pulido Jose M. (Ramon y Cajal Institute of Sanitary Research, 28034 Madrid, Spain) ,  Polo-Luque Maria L. (Ramon y Cajal Institute of Sanitary Research, 28034 Madrid, Spain) ,  Polo-Luque Maria L. (Department of Nursing and Physiotherapy, University of Alcala, 28805 Alcala de Henares, Spain)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 10  号： 15  ページ： 5135  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間医療は社会にとって最も重要な話題の1つである。患者が適切な治療を受け入れるのができるだけ早く,正しい有効かつ堅牢な疾患検出を見出すことを試みる。この検出はしばしば困難な作業であるので,統計やコンピュータ科学のような他の分野から,医学分野検索支援になる。これらの分野は,従来のものを超えて,新しい技術を探索する挑戦に直面している。出現している多数の技術は,非常に特別な側面を避ける包括的な概観を提供する必要がある。この目的のために,ヒト疾患の診断に適用した機械学習を扱う系統的レビューを提案した。このレビューは,興味深いパターンを発見するために,医療分野におけるヒト疾患の診断に適用される機械学習の開発に関連した最新の技術に焦点を当て,意思決定において,非自明な予測と有用である。この方法で,本研究は,研究者が特定の特殊性における機械学習技術の適用可能性を決定するのを助けることができる。医学で使用されるアルゴリズムのいくつかの例を提供し,検索された目標,使用されたアルゴリズム,および応用の領域に焦点を当てたいくつかの傾向を分析した。著者らは,いくつかの著者が報告したように,各実生活状況において最も適切な選択を助けるための各技術の長所と短所について詳述した。筆者は,過去10年間(1980年代から)までのScopus,Journal Citation Reports(JCR),Google Scholar,およびMedLineデータベースを,上記の目的に従って,英語言語制限で検索した。PRISMA方法論を用いたすべての著者によって定義され評価されたデータ抽出のプロトコルに基づいて,141の論文をこの先進的レビューに含めた。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  意思決定 ,  言語 ,  データベース ,  計算機科学 ,  英語 ,  人工知能 ,  ロバスト性 ,  *機械学習 ,  データマイニング ,  *システマティックレビュー
準シソーラス用語： Google ,  データ抽出 ,  *ヒトの病気 ,  機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ヒト疾患 ,  機械学習 ,  データマイニング ,  人工知能 ,  ビッグデータ

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

引用文献 (194件)：

• Bagga, P.; Hans, R. Applications of Mobile Agents in Healthcare Domain: A Literature Survey. Int. J. Grid Distrib. Comput. 2015, 8.
• Grimson, J.; Stephens, G.; Jung, B.; Grimson, W.; Berry, D.; Pardon, S. Sharing health-care records over the Internet. IEEE Internet Comput. 2001, 5, 49-58.
• Daniels, M.; Schroeder, S.A. Variation among physicians in use of laboratory tests II. Relation to clinical productivity and outcomes of care. Med. Care 1977, 482-487.
• Wennberg, J.E. Dealing with medical practice variations: A proposal for action. Health Aff. 1984, 3, 6-32.
• Smellie, W.S.A.; Galloway, M.J.; Chinn, D.; Gedling, P. Is clinical practice variability the major reason for differences in pathology requesting patterns in general practice? J. Clin. Pathol. 2002, 55, 312-314.

タイトルに関連する用語 (4件)： ヒト疾患 ,  診断 ,  機械学習 ,  系統的レビュー