文献

J-GLOBAL ID：202102275135037823   整理番号：21A2436823

地表温度勾配,界面活性剤および衛星データ同化に対する沿岸環境におけるモデルCO_2大気-海洋フラックスの感度【JST・京大機械翻訳】

Sensitivity of Modeled CO2 Air-Sea Flux in a Coastal Environment to Surface Temperature Gradients, Surfactants, and Satellite Data Assimilation

著者 (13件)： Torres Ricardo (Plymouth Marine Laboratory, Plymouth PL1 3DH, UK) ,  Artioli Yuri (Plymouth Marine Laboratory, Plymouth PL1 3DH, UK) ,  Kitidis Vassilis (Plymouth Marine Laboratory, Plymouth PL1 3DH, UK) ,  Ciavatta Stefano (Plymouth Marine Laboratory, Plymouth PL1 3DH, UK) ,  Ruiz-Villarreal Manuel (Instituto Espanol de Oceanografia (IEO), Centro oceanografico da Coruna, Paseo Maritimo Alcalde Francisco Vazquez, n°10, 15001 A Coruna, Spain) ,  Shutler Jamie (Exeter, University, Penryn Campus, Geography department, Treliever Road, Penryn, Cornwall TR10 9FE, UK) ,  Polimene Luca (Plymouth Marine Laboratory, Plymouth PL1 3DH, UK) ,  Martinez Victor (Plymouth Marine Laboratory, Plymouth PL1 3DH, UK) ,  Widdicombe Claire (Plymouth Marine Laboratory, Plymouth PL1 3DH, UK) ,  Woodward E. Malcolm S. (Plymouth Marine Laboratory, Plymouth PL1 3DH, UK) ,  Smyth Timothy (Plymouth Marine Laboratory, Plymouth PL1 3DH, UK) ,  Fishwick James (Plymouth Marine Laboratory, Plymouth PL1 3DH, UK) ,  Tilstone Gavin H. (Plymouth Marine Laboratory, Plymouth PL1 3DH, UK)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 12  ページ： 2038  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,大気海洋CO_2交換の定量化に特に対処する際の関連の重要な動力学を同定するために,1D結合流体力学生態系モデルGOTMERSEMの4つの異なるモデルシステム構成に対する沿岸サイトにおけるCO_2大気ガス交換の感度を評価した。ヨーロッパ海地域生態系モデル(ERSEM)は,包括的炭酸塩システムを含み,溶解有機炭素,溶存無機炭素および有機物の生成を明確にシミュレートするバイオマスおよび官能基ベースの生物地球化学的モデルである。モデルは,沿岸観測所L4(Plymoutの4nm南部,5015.00N,413.02W,51mの深さ)で実施した。モデル性能は,2008年~2009年の西部沿岸観測所活動を通してL4で日常的に収集した1500以上の水文学的および生化学的観察を用いて評価した。参照シミュレーション(A)に加えて,炭酸塩系の感度と,海面水温(SST)日周サイクルに対する大気海洋フラックスのモデル化と,従って,衛星地球観測データを用いたガス交換と(D)データ同化の近地表鉛直勾配,(C)生物学的抑制,に対する3つの異なる実験を行った。参照シミュレーションは物理的環境を良く捉えた(模擬SSTは,p>0.95で0.94に等しい観測と相関を持つ)。全体として,このモデルは,CO_2と一次生産の海洋フラックスを含むほとんどの生物地球化学的変数における季節信号を捕捉し,季節内変動と短寿命ブルームの幾つかを捕獲できる。モデルは,2008年~2009年の2年間において,栄養分の季節性(ケイ酸塩,硝酸塩とリン酸塩のための相関>0.80),表面クロロフィルa(相関>0.43)と全体のバイオマス(相関>0.7)を正しく再現した。モデルは,DIC,pH,およびCO_2(pCO_2)の水中分圧を,0.40.5の間の相関関係でよくシミュレートする。モデル結果は,L4がCO2(0.31.8molCm2年1)の弱いネット供給源であることを示唆する。3つの感度実験の結果は,表面近くの温度プロファイルと表面クロロフィルaの同化の両方が,L4での生物地球化学と炭酸塩化学関連変数の全てをシミュレートするスキルに大きく影響することを示した。これらの結果は,陸棚海環境におけるCO_2大気フラックスの予測能力と気候モデリングにおけるその影響が,将来の気候予測における不確実性と誤差を低減する手段として,両方のモデル精密化を考慮するべきであることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  地球 ,  大陸棚 ,  硝酸塩 ,  二酸化炭素 ,  栄養素 ,  クロロフィルa ,  *海洋 ,  炭酸塩 ,  分圧 ,  有機炭素 ,  バイオマス ,  *沿岸
準シソーラス用語： 生物地球化学 ,  一次生産 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データ同化 ,  1D生態系モデル ,  CO_2 ,  大気-海洋ガス交換

分類 (4件)： 海洋物理学一般  (DC06010K) ,  水圏・生物圏の地球化学  (DD01030A) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  光学情報処理  (BD03060T)

引用文献 (63件)：

• Caldeira, K.; Wickett, M.E. Anthropogenic carbon and pH. Nature 2003, 425, 365.
• Sabine, C.; Feely, R.; Gruber, N.; Key, R.; Lee, K.; Bullister, J.; Wanninkhof, R.; Wong, C.; Wallace, D.; Tilbrook, B.; et al. The oceanic sink for anthropogenic CO2. Science 2004, 305, 367-371.
• Watson, A.; Schuster, U.; Bakker, D.; Bates, N.; Corbíre, A.; GonzálezDavila, M.; Friedrich, T.; Hauck, J.; Heinze, C.; Johannessen, T.; et al. Tracking the variable North Atlantic sink for atmospheric CO2. Science 2009, 326, 1391-1393.
• Zeebe, R.; Wolf-Gradow, D. CO2 in Seawater: Equilibrium, Kinetics, Isotopes; Elsevier Science Publishers: Amsterdam, The Netherlands, 2001.
• Blackford, J.C. Predicting the impacts of ocean acidification: Challenges from an ecosystem perspective. J. Mar. Syst. 2010, 81, 12-18.

タイトルに関連する用語 (11件)： 地表 ,  温度勾配 ,  界面活性剤 ,  衛星 ,  データ同化 ,  沿岸環境 ,  モデル ,  大気 ,  海洋 ,  フラックス ,  感度