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J-GLOBAL ID:202102275230827852   整理番号:21A2818044

形状保存補間のための四次三角形パッチを用いた散乱データ内挿とメッシュフリー法との比較【JST・京大機械翻訳】

Scattered Data Interpolation Using Quartic Triangular Patch for Shape-Preserving Interpolation and Comparison with Mesh-Free Methods
著者 (3件):
資料名:
巻: 12  号:ページ: 1071  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7282A  ISSN: 2073-8994  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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散乱データ補間は,科学,工学,および医療ベースの問題において重要である。15個の制御点(座標)を有する四次Bzier三角形パッチも,散乱データ補間に使用できる。しかし,この方式には弱点がある。即ち,C1連続性を達成するためには,最適化法を用いて3つの内部点のみを決定することができる。従って,正確なBzier座標を得ることができず,四次スキームは大域的であり,局所ではない。したがって,四次Bzier三角形は,あまり注目されていない。本研究では,10個の制御点(座標)を持つZhuとHans quarticスプラインを用いた。10個の制御点(立方Bzier三角形ケースとして)のみが存在するので,すべての制御点を正確に決定することができ,最適化問題を回避できる。これは表面の提示を改善し,散乱表面を構築するためのプロセスは局所である。また,ポジティブ保存散乱データ補間の目的で,提案方式を適用した。四次三角形パッチの正値に対する十分条件を7つの座標上で導いた。regula-falsi法を用いて解くことができる非線形方程式を得た。散乱データのための補間表面を作り出すために,著者らは,アルゴリズムの4つの段階を採用した:(a)Delaunay三角形分割を用いて散乱したデータを三角化した。(b)それぞれのデータで最初の導関数を割当てる;(c)全ての隣接三角形に沿ったC1連続性を持つ3つの局所スキームから凸結合を介して三角形表面を形成する。(d)提案した四次スプラインを用いて散乱データ表面を構築した。いくつかの既存のメッシュフリー方式との比較を含む数値結果を詳細に提示した。全体として,提案した四次三角形スプラインスキームは,より高い決定係数(R2)とより小さな最大誤差(最大誤差)に関して良好な結果を与え,四次Bzier三角形のCPU時間の約12.5%を必要とし,そして,Shepard三角形ベーススキームとは関係した。したがって,提案スキームは,大規模で不規則な散乱データセットを可視化するために重要である。最後に,マレーシアにおけるコロナウイルス病2019(COVID-19)症例を可視化するために,提案した陽性保存補間スキームを試験した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  数値計算 
引用文献 (45件):
  • Ali, F.A.M.; Karim, S.A.A.; Bin Saaban, A.; Hasan, M.K.; Ghaffar, A.; Nisar, K.S.; Baleanu, D. Construction of Cubic Timmer Triangular Patches and its Application in Scattered Data Interpolation. Mathematics 2020, 8, 159.
  • Bracco, C.; Gianelli, C.; Sestini, A. Adaptive scattered data fitting by extension of local approximations to hierachical splines. Comput. Aided Geom. Des. 2017, 52-53, 90-105.
  • Borne, S.L.; Wende, M. Domain decomposition methods in scattered data interpolation with conditionally positive definite radial basis functions. Comput. Math. Appl. 2018, 77, 1178-1196.
  • Bozzini, M.; Lenarduzzi, L.; Rossini, M. Polyharmonic splines: An approximation method for noisy scattered data of extra-large size. Appl. Math. Comput. 2010, 216, 317-331.
  • Brodlie, K.W.; Asim, M.R.; Unsworth, K. Constrained Visualization Using the Shepard Interpolation Family. Comput. Graph. Forum 2005, 24, 809-820.
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