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J-GLOBAL ID：202102275236744314   整理番号：21A0584332

健康と健康を管理するための日常会話エージェントの設計:Alexaスキルレビューの研究【JST・京大機械翻訳】

Designing Everyday Conversational Agents for Managing Health and Wellness A Study of Alexa Skills Reviews

著者 (2件)： Shin Ji Youn (Media and Information, Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA) ,  Huh-Yoo Jina (College of Computing, Drexel University, Philadelphia, Pennsylvania, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： PervasiveHealth ’20  ページ： 50-61  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自律車両,意思決定,および健康行動変化を含む広範囲の領域をサポートするために,逆エージェントを開発した。ここ数年,会話エージェントは日常技術として利用可能になった。この現象は日常の文脈で健康と健康を支援する新しい方法を見つける機会を可能にする。アマゾンAlexaのSkillsの433のユーザレビューの内容分析を行うことによって,本研究の目標は2倍である。(1)日常健康と健康管理における会話エージェントの利用者の知覚強度,(2)健康と健全性のための会話エージェントを開発するための設計発見的方法を開発する。信頼できるコンテンツプロバイダの役割は採用中に重要であることを見出した。Skillsは,人々が日常健康と健康ルーチンを改善するのにロジスティックバリアを克服することを可能にした。また,この知見は,Skillの限界における透明性の重要性と,より良い設計コマンド対話法を明らかにした。著者らは,会話エージェントの設計発見的方法,NielsenのUsbility Heuristicsに関して構築して,健康と健全性をサポートする会話エージェントを設計するための含意について議論する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  発見的方法 ,  健康管理 ,  *エージェント ,  健全性 ,  会話 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： 自律性 ,  内容分析 ,  ISP【インターネット】 ,  透明性 ,  *会話エージェント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： アマゾンAlexa ,  会話エージェント ,  設計 ,  設計ヒューリスティックス ,  健康 ,  スマートスピーカ ,  ユーザの経験 ,  音声アシスタント ,  音声ユーザインタフェイス

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 会話エージェント ,  設計 ,  スキル ,  レビュー ,  研究