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J-GLOBAL ID:202102275302620376   整理番号:21A3226928

高ノイズ近赤道衛星画像のための自動特徴抽出とマッチングモデリング【JST・京大機械翻訳】

Automatic feature extraction and matching modelling for highly noise near-equatorial satellite images
著者 (5件):
資料名:
巻:号:ページ:発行年: 2022年 
JST資料番号: W4442A  ISSN: 2364-4184  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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異なる衛星画像からのバンド間レジストレーションと幾何学的補正が線形画像歪を持つので,特徴抽出はパターン認識において重要な役割を果たす。しかし,新しい近赤道軌道衛星システム(NEqO)画像は非線形歪を持つので異なる。従来の技法は,この種の歪みを克服することができず,偽の特徴と不正確な画像マッチングの抽出につながる。本研究は,真の抽出された特徴の著しく高いレートとそれらの正しいマッチングによって,スケール不変特徴変換(SIFT)の性能を改善することによる新しい方法を示した。本研究のデータは,マレーシア,Penang州の一部をカバーするRazakSAT衛星から得た。この方法は,画像バンド選択,画像バンド圧縮,画像鮮鋭化,自動特徴抽出,および実験および経験的閾値による絶対差アルゴリズムの和の適用の多くの段階から成る。提案手法の対応する特徴を持つ元の抽出されたSIFT特徴の結果を比較することによって,洗練された特徴シナリオを評価した。結果は,衛星画像の偽SIFT抽出特徴を除去することから,提案方法の正確で正確な性能を示して,真のSIFT抽出特徴だけを維持して,それは3つのフレームサイズを用いて抽出特性を減らす。(1)2000から750,552と92から緑と赤のバンド画像に対して,678の抽出した対照点から緑と青のバンドの間の193,228と73,および(3)1995の抽出されたCPsから,グリーンと近赤外バンドの間のそれぞれ656,733と556であった。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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