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J-GLOBAL ID：202102275337548238   整理番号：21A1146987

ハリケーン最小化装置【JST・京大機械翻訳】

The Hurricane Minimizer

著者 (1件)： Bailey Everton (Caribbean Maritime University,Faculty of Engineering and Applied Technology,Kingston,Jamaica)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SoutheastCon  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)の緊急挙動は,莫大な環境結果を持つ人工と自然の多くの問題を解決する際に非常に重要である。ハリケーンはそのような自然発生であり,大多数は大西洋/太平洋に形成された。本研究は,嵐の分類に到達するまで,ハリケーンのカテゴリーを最小化する方法を提案して,次に,熱帯の沈降に嵐を減少して,または,熱帯の沈降を嵐に到達させることを防いだ。一般的なアプローチは,熱帯沈降の起点の予測領域であるモートとドローン技術を監視することである。このプロジェクトは,乾燥氷(水酸化アンモニウム)が,ハリケーンの中心内部の温度を制御するため,ハリケーンの眼に,潜水艦,海中および架空のドローンまたはモートによって供給される,無線センサネットワーク(WSANs)の技術を採用する。熱帯沈降が始まるとき,乾燥氷は雲播種技術を用いてドローン技術によってハリケーンの眼に作動信号として供給される。この手法は,閉ループフィードバックシステムを用いることにより,熱帯沈降が1時間当たり39マイル(mph)を超えないことを保証するために,空気圧アクチュエータを組み入れることである。本研究では,シミュレーションを提供するためにpython言語を用いて,これらの目的のいくつかを達成する方法を示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 沈降 ,  言語 ,  潜水艦 ,  フィードバック系 ,  *ハリケーン ,  熱帯 ,  無人機 ,  大西洋 ,  太平洋 ,  海中 ,  水酸化アンモニウム ,  自然発生
準シソーラス用語： 無線センサネットワーク ,  空気圧アクチュエータ ,  作動シグナル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： ハリケーン ,  最小化