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J-GLOBAL ID：202102275338572156   整理番号：21A2526915

北イタリアのブドウ園内の均質管理ゾーンを描写するための地球物理学的およびマルチスペクトルデータの統合【JST・京大機械翻訳】

Integrating Geophysical and Multispectral Data to Delineate Homogeneous Management Zones within a Vineyard in Northern Italy

著者 (5件)： Ortuani Bianca (Department of Agricultural and Environmental Sciences-Production, Landscape, Agroenergy, Universita degli Studi di Milano, via Celoria 2, 20133 Milan, Italy) ,  Sona Giovanna (Department of Civil and Environmental Engineering, Politecnico di Milano, P.zza Leonardo da Vinci 32, 20133 Milan, Italy) ,  Ronchetti Giulia (Department of Civil and Environmental Engineering, Politecnico di Milano, P.zza Leonardo da Vinci 32, 20133 Milan, Italy) ,  Mayer Alice (Department of Agricultural and Environmental Sciences-Production, Landscape, Agroenergy, Universita degli Studi di Milano, via Celoria 2, 20133 Milan, Italy) ,  Facchi Arianna (Department of Agricultural and Environmental Sciences-Production, Landscape, Agroenergy, Universita degli Studi di Milano, via Celoria 2, 20133 Milan, Italy)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 19  号： 18  ページ： 3974  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近位土壌センシング(すなわち地球物理学的データ)により得られた土壌電気伝導率(EC)マップは,通常,作物生産を改善するために,精密農業で使用される均一サイト特異的管理ゾーン(SMZ)を描写すると考えられている。最近の文献は,マルチスペクトル(VIS-NIR)画像により得られた作物情報と地球物理学的土壌モニタリングデータの統合を推奨している。地形が土壌水条件に影響し,従って作物水状態と作物収量に影響する非平坦地域では,土壌と作物データと共に地形データを考慮すると,SMZ描写を改善する可能性がある。本研究の目的は,北イタリア(フランシアコルタ)に位置する雨水供給ブドウ園におけるSMZsを描写するためのECとVIS-NIRデータの融合と,2017年の農業季節の暑く乾燥した期間で実施した熱赤外線(TIR)調査により得られたデータとの比較を通して得られたSMZ地図の評価であった。データ統合は,多変量統計的方法(すなわち,主成分分析)を適用することにより実行した。結果は,土壌,地形および作物情報の組合せ使用がSMZ描写を改善することを示した。実際,SSMZマップとTIR画像から得られたCWSIマップ間の対応は,NDVI情報を含むことにより増強された。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電気伝導率 ,  農作物 ,  *地球物理学 ,  土壌水 ,  作物収量 ,  主成分分析 ,  水分ストレス ,  データ融合 ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： *多重スペクトル ,  精密農業 ,  熱赤外線 ,  *ブドウ園 ,  作物生産 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 地球物理データ ,  マルチスペクトルデータ ,  熱画像 ,  データ融合 ,  均質管理ゾーン ,  作物の水ストレス

分類 (2件)： 土壌物理  (FB04030R) ,  計測機器一般  (AD02000X)

引用文献 (50件)：

• Mulla, D.; Khosla, R. Historical evolution and recent advances in precision farming. In Soil Specific Farming; CRC Press: Boca Raton, FL, USA, 2016; Available online: https://www. taylorfrancis.com/books/97814822 45349 (accessed on 15 November 2018).
• Nawar, S.; Corstanje, R.; Halcro, G.; Mulla, D.; Mouazen, A.M. Delineation of soil management zones for variable-rate fertilization: A review. Adv. Agron. 2017, 143, 175-245.
• Corwin, D.L.; Lesch, S.M.; Shouse, P.J.; Soppe, R.; Ayars, J.E. Identifying soil properties that influence cotton yield using soil sampling directed by apparent soil electrical conductivity. Agron. J. 2003, 95, 352-364.
• Morari, F.; Castrignanò, A.; Pagliarin, C. Application of multivariate geostatistics in delineating management zones within a gravelly vineyard using geo-electrical sensors. Comput. Electron. Agric. 2009, 68, 97-107.
• Moral, F.J.; Terrón, J.M.; Da Silva, J.M. Delineation of management zones using mobile measurements of soil apparent electrical conductivity and multivariate geostatistical techniques. Soil Tillage Res. 2010, 106, 335-343.

タイトルに関連する用語 (5件)： ブドウ園 ,  ゾーン ,  地球物理学 ,  マルチスペクトル ,  統合