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J-GLOBAL ID：202102275374682657   整理番号：21A2645983

石油とガス会社における改良型MRO在庫管理システム:サービスレベル増加と平均在庫投資削減【JST・京大機械翻訳】

Improved MRO Inventory Management System in Oil and Gas Company: Increased Service Level and Reduced Average Inventory Investment

著者 (10件)： Ali Usman (Departmetnt of Industrial Engineering, Main Campus, University of Engineering and Technology, Peshawar 25100, Pakistan) ,  Salah Bashir (Industrial Engineering Department, College of Engineering, King Saud University, P.O. Box 800, Riyadh 11421, Saudi Arabia) ,  Naeem Khawar (Departmetnt of Industrial Engineering, Main Campus, University of Engineering and Technology, Peshawar 25100, Pakistan) ,  Khan Abdul Salam (NUST Business School, National University of Science and Technology, Islamabad 44000, Pakistan) ,  Khan Abdul Salam (Arts et Metiers Institute of Technology, Universite de Lorraine, LCFC, F-57070 Metz, France) ,  Khan Razaullah (Department of Mechanical Engineering Technology, University of Technology, Nowshera 24100, Pakistan) ,  Pruncu Catalin Iulian (Mechanical Engineering, Imperial College London, Exhibition Road, South Kensington, London SW7 2AZ, UK) ,  Pruncu Catalin Iulian (Design, Manufacturing & Engineering Management, University of Strathclyde, Glasgow G1 1XJ, Scotland, UK) ,  Abas Muhammad (Departmetnt of Industrial Engineering, Main Campus, University of Engineering and Technology, Peshawar 25100, Pakistan) ,  Khan Saadat (Department of Industrial Engineering, Jalozai Campus, University of Engineering and Technology, Peshawar 25100, Pakistan)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 12  号： 19  ページ： 8027  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,維持管理,修理,および運転在庫計画における最小投資で生産プラント生産を維持するための石油とガスビジネスの方法論を提案する。目標は,生産プラントアップタイムを改善するために,保全,修理,および運転(MRO)在庫を維持する投資を最小化することにおける調査と生産会社を支援することである。MROインベントリーは最も高価な資産であり,実質的な投資を必要とする。それは,計画的で計画されていない保全活動を実行することによって,石油とガス生産プラントの生産を維持するのを助ける。ストックアウトとバックオーダーコストアプローチによる(Q,r)モデルを,石油とガス生産プラントMROインベントリのクラスAアイテムの分析のための連続インベントリレビュー政策と組み合わせた。クラスA項目は,年間ドルボリュームに基づく一般的なABC分析を通して同定される。インベントリの需要は,一定リードタイムを考慮してPoisson分布を通してモデル化した。ストックアウトコストとバックオーダーコストアプローチの両方における(Q,r)モデルは,低年間需要と高コストアイテムに高次周波数と低サービスレベルを割り当てる。ストックアウトコストアプローチは平均サービスレベルの8.88%増加と会社平均在庫投資の56.9%減少を示した。バックオーダーコストアプローチは,平均サービスレベルの7.77%増加と,企業の既存在庫管理システムとは対照的に平均在庫投資の57%の減少をもたらした。結果は,保全ストックを適切に管理することを通して,プラントアップタイムと生産性の増加,および会社保全コストの低減に直接影響する。分析は石油とガス生産プラントMROインベントリーデータで行われるが,他の企業在庫データにも適用可能である。本研究に反映されたすべての結果は,年間2桁の在庫順序政策に基づいている。1年あたりの在庫順序頻度は,組織のタイプに依存して,年間2桁以上になる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ABC分析 ,  *在庫管理 ,  *石油 ,  *投資 ,  プラント ,  保全 ,  Poisson分布 ,  在庫量 ,  保全費 ,  調達期間 ,  生産工場
準シソーラス用語： *サービスレベル ,  *在庫 ,  保全活動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： MRO在庫管理 ,  予備部品管理 ,  ABC分類 ,  (Q_r)モデル ,  EOQモデル ,  石油とガス会社

分類 (2件)： 在庫管理  (KB05030D) ,  生産工学一般  (KB01000U)

引用文献 (41件)：

• Li, L.; Liu, M.; Shen, W.; Cheng, G. An improved stochastic programming model for supply chain planning of MRO spare parts. Appl. Math. Model. 2017, 47, 189-207.
• Uhlmann, E.; Bilz, M.; Baumgarten, J. MRO-challenge and chance for sustainable enterprises. Procedia CIRP 2013, 11, 239-244.
• Takey, F.M.; Mesquita, M.A. Aggregate Planning for a Large Food Manufacturer with High Seasonal Demand. Braz. J. Oper. Prod. Manag. 2006, 3, 5-20.
• Hassen, K.; Szucs, D. Supply Chain Optimization in the Oil Industry: A Case Study of MOL Hungarian Oil and Gas PLC. 2012. Available online: https://www.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2%3A534394&dswid=-4076 (accessed on 24 September 2020).
• Bevilacqua, M.; Ciarapica, F.E.; Giacchetta, G. Spare parts inventory control for the maintenance of productive plants. In Proceedings of the 2008 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, Singapore, 8-11 December 2008; pp. 1380-1384.

タイトルに関連する用語 (8件)： 石油 ,  会社 ,  MRO ,  在庫管理 ,  サービス ,  平均 ,  在庫 ,  投資