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J-GLOBAL ID：202102275510346305   整理番号：21A1398658

コムギSPADのハイパースペクトルモニタリング法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Monitoring of Wheat SPAD under Waterlogging Stress Based on Hyperspectral Technology

著者 (6件)： Li Yanli (中国農業科学院農田灌gai研究所/河南商丘農田生態系統国家野外科学観測研究站,河南商丘476001;長江大学農学院,湖北荊州434025) ,  Xiong Qinxue (長江大学農学院,湖北荊州434025) ,  Lu Bilin (長江大学農学院,湖北荊州434025) ,  Li Jifu (長江大学農学院,湖北荊州434025) ,  Li Lei (荊州市農業技術推广中心,湖北荊州434025) ,  Tian Guangli (中国農業科学院農田灌gai研究所/河南商丘農田生態系統国家野外科学観測研究站,河南商丘476001)
資料名： Guangai Paishui Xuebao  (Guangai Paishui Xuebao)
巻： 39  号： 12  ページ： 41-48  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2908A  ISSN： 1672-3317  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】研究は,コムギのSPADを迅速,正確に獲得することを目的とした。[方法]圃場試験に基づき、8つの小麦品種のSPADに対する浸害ストレス8dの影響及び17のハイパースペクトル特徴パラメータとの相関関係を分析し、小麦SPAD値の被害推定モデルを構築した。【結果】正常コムギと比較して,8日間の浸漬後,SPAD値に有意差はなかった。止水7日後,コムギのSPAD値は正常コムギより著しく低かった。コムギのSPAD値は17のハイパースペクトル特徴パラメータの中でAR指数と相関性が最も高く(r=0.84)、その減少量は浸襲時間の変化に伴い、品種の耐塩能力とほぼ一致した。ハイパースペクトル特性パラメータに基づくコムギSPAD災害推定モデルと比較して,部分最小二乗回帰法に基づくモデル推定の精度は高く,モデル決定係数R2は0.984に達した。[結論]AR指数の減少量は異なる品種の小麦の栽培状況を反映することができ、PLSRモデリング方法に基づいて、効果的に浸害ストレス下の小麦SP4Dの被害の見積もりを行うことができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コムギ ,  栽培 ,  止水 ,  品種 ,  浸漬
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル ,  推定モデル ,  決定係数 ,  単一光子アバランシェダイオード ,  部分最小二乗回帰 ,  SPAD値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 麦  (FC03033M) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： コムギ ,  SPAD ,  ハイパースペクトル ,  モニタリング法 ,  研究