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J-GLOBAL ID：202102275575502934   整理番号：21A0066424

睡眠および覚醒状態下でのてんかんにおける多重化差【JST・京大機械翻訳】

Multiplexing Difference in Epilepsy under sleep and wakefulness condition

著者 (3件)： He Yan (Key Laboratory of Biology and Medical Engineering, Guizhou Medical University,Guiyang,China,550025) ,  Yu Yunli (The Affiliated Hospital of Guizhou Medical University,Department of Neurology,Guiyang,China,550025) ,  Yang Fan (School of Biology and Engineering, Guizhou Medical University,Guiyang,China,550004)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICIBA  ページ： 163-166  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： てんかんは神経系に影響を及ぼす致命的な脳疾患であり,部分的てんかんは脳周辺の全体的変化に関与する。脳波(EEG)シグナルは脳における数百のニューロンのシナプス後電位を記録し,複数のソース領域を含み,脳状態の主観的表現を提供する。複雑なネットワークとグラフ理論を,定量的測定開発のために採用する。本論文では,二重側頭葉てんかん(dTLE)の患者を登録し,覚醒状態と同様に睡眠中のEEG信号を記録した。機能的連結性を検出するために,位相同期値(PLV)を狭帯域相互作用の測定にもたらす。次に,コンセンサスクラスタリングアルゴリズムを実行して,代表的モジュール構造を発見するための個々のノードと優性集合を分離した。実験結果は,コミュニティメンバーにおける接着が,対照よりdTLE群でより厳しくなることを証明した。その上,デルタバンド,アルファバンド,およびより低いガンマバンドは,サブグラフ距離に関する情報分析の変化に従って,変化を与える。これらの結果は,モジュール構造発見と定量が臨床診断におけるてんかんに対するバイオマーカーの別の選択を提供することを示す。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  グラフ理論 ,  ネットワーク ,  脳波 ,  ニューロン ,  神経系 ,  *てんかん ,  位相同期 ,  *多重化 ,  部分グラフ ,  優性 ,  狭帯域 ,  脳疾患 ,  バイオマーカー
準シソーラス用語： 臨床診断 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 睡眠 ,  覚醒状態 ,  てんかん ,  多重化