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J-GLOBAL ID：202102275689867899   整理番号：21A2982400

画像認識における改良型深部畳込みニューラルネットワークの応用に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the application of an improved deep convolutional neural network in image recognition

著者 (4件)： Wu Lan (Xingjing University,Xian,China,710123) ,  Wang Yuqian (Xingjing University,Xian,China,710123) ,  Jiang Jie (Xingjing University,Xian,China,710123) ,  Guo Chaoping (Xingjing University,Xian,China,710123)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICVRIS  ページ： 470-472  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： より少ない畳み込み層,固定畳み込みカーネルサイズ,および抽出したより少ない特徴を有する古典的畳み込みニューラルネットワークの問題に狙いを定めて,この論文では,画像領域における異なる情報量に従って畳み込み操作を実行するように異なる畳込みカーネルを割り当てることができるので,それは画像の有効情報をよりよく抽出して,複雑な画像の認識のためにより好適であった。実験は,より高い認識率を得ることができることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  情報量 ,  *画像認識
準シソーラス用語： 認識率 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画像認識 ,  深部 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  応用 ,  研究