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J-GLOBAL ID：202102275752939904   整理番号：21A2053342

ディジタルツインによる浮遊風力タービンドライブトレインのオンライン状態監視【JST・京大機械翻訳】

Online condition monitoring of floating wind turbines drivetrain by means of digital twin

著者 (2件)： Moghadam Farid K. (Department of Marine Technology, Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway) ,  Nejad Amir R. (Department of Marine Technology, Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway)
資料名： Mechanical Systems and Signal Processing  (Mechanical Systems and Signal Processing)
巻： 162  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0514A  ISSN： 0888-3270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,浮動海上風車におけるドライブトレインのためのディジタルツイン(DT)条件監視手法を提示した。この文脈におけるディジタル双晶は,ねじり動的モデル,オンライン測定および残留有効寿命(RUL)推定に用いる疲れ損傷推定から成る。最初に,システムパラメータ推定のための方法を提示した。ディジタルツインモデルは,オンライン負荷を推定し,次に異なるコンポーネントにおける応力を推定するために,駆動トレインの特定ポイントで設計した負荷オブザーバのための十分な入力を提供する。推定した実時間応力値は,部品の劣化モデルを供給した。部品におけるリアルタイム疲れ損傷の推定のために提案された確率的劣化モデルは,異なるドライブトレイン操作,すなわち,正常,故障および過負荷条件で試験した,証明されたモデルベースのアプローチに基づいている。モデル,測定および材料特性の不確実性を検討し,推定の信頼区間を,信号挙動の詳細な解析とモンテカルロシミュレーションを用いて提供した。10MW駆動トレインを用いた試験事例を示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 双晶 ,  ねじり ,  不確実性 ,  システム同定 ,  ダイナミックモデル ,  *風車 ,  ディジタル方式 ,  疲れ損傷 ,  海上風
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  システムパラメータ ,  モデルベース ,  *パワートレイン ,  *状態監視 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ディジタルツインモデル ,  モード推定 ,  システム同定 ,  ねじり測定 ,  有用な生命の残存

分類 (4件)： 動力伝達装置  (QG03020Z) ,  風力エネルギー  (LB03060X) ,  送風機,圧縮機,風車  (QD03000U) ,  伝動装置  (QB01070Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： ディジタル ,  浮遊 ,  風力タービン ,  ドライブトレイン ,  オンライン ,  状態監視