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J-GLOBAL ID：202102275769886583   整理番号：21A0331927

ニーソックス2020冬のオススメトレンド

NII-SOCS: Recommended Trends in Winter 2020

著者 (8件)： 柏崎礼生 (国立情報学研) ,  田中秀樹 (国立情報学研) ,  安藤類央 (国立情報学研) ,  LIU Jia (国立情報学研) ,  NADER Shahata (国立情報学研) ,  林正治 (国立情報学研) ,  木村優介 (国立情報学研) ,  高倉弘喜 (国立情報学研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 120  号： 264(ICSS2020 19-25)  ページ： 1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2020年11月19日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 国立大学法人等のサイバーセキュリティ能力向上を目的としたNII Security Operation Collaboration Services(NII-SOCS,ニーソックスと呼称)は2016年に試行運用を開始し,2017年より正式運用に移行した。2020年現在,1日あたり4億件の警報とセッション情報を分析し,危険度の高い約30件程度を抽出し,NII-SOCS参加機関に通知している。これにより,大学のサイバーセキュリティ対策の負担軽減と,実攻撃データを用いたトレーニングを実現している。本発表では,NII-SOCSで見えている2020年冬に向けてのトレンドについて紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： *コンピュータセキュリティ ,  ベンチマーク ,  マルウェア ,  回線接続 ,  大学 ,  警報システム ,  Web【情報システム】 ,  状態 ,  冬 ,  データ保護 ,  サイバー攻撃 ,  *サイバーセキュリティ ,  脅威 ,  動向
準シソーラス用語： ステルス接続 ,  トレンド

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

引用文献 (3件)：

• Ruo Ando, “Multi-GPU Accelerated Processing of Time-Series Data of Huge Academic Backbone Network in ELK Stack,” Usenix LISA 2019 (33th Large Installation SystemAdministration Conference Large Installation System Administration Conference) October 28-30, 2019 Portland, OR, USA.
• 多田竜之介, 小林良太郎, 嶋田創, 高倉弘喜, “NIDS 評価用データセット:Kyoto 2016 Dataset の作成,” 情報処理学会論文誌, Vol.58, No.9, pp.1450-1463, 2017年9月.
• 野川裕記, 足立史宜, 辻野泰充, 守屋誠司, 齋藤和典, “エクスプロイトコードの中のシェルコード検知: 構造分析に基づいた検知手法,” 信学技報, Vol. 109, NO. 85, IA2009-2, pp. 7-12, 2009年6月.

タイトルに関連する用語 (1件)： 冬