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J-GLOBAL ID：202102275798613876   整理番号：21A1315828

漸減記憶再帰最小二乗法に基づく電気自動車の充電状態のオンライン推定【JST・京大機械翻訳】

Online State of Charge Estimation for Battery in Electric Vehicles Based on Forgetting Factor Recursive Least Squares

著者 (4件)： Chen Yushan (中国科学技術大学信息科学技術学院,合肥230026) ,  Qin Linlin (中国科学技術大学信息科学技術学院,合肥230026) ,  Wu Gang (中国科学技術大学信息科学技術学院,合肥230026) ,  Mao Junxin (天津恒天新能源汽車研究院有限公司汽車電子与電源系統研究所,天津300451)
資料名： Shanghai Jiaotong Daxue Xuebao  (Shanghai Jiaotong Daxue Xuebao)
巻： 54  号： 12  ページ： 1340-1346  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1060A  ISSN： 1006-2467  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電気自動車において、先進的な電池管理システムは電池の安全かつ高効率な使用に保障を提供できる。充電状態(SOC)は直接測定できないため、電池管理システムの主な任務は、電池のSOCを正確かつ確実に見積もることである。電池のSOCを見積もるために,一次抵抗容量(RC)等価回路モデルを選択して電池の外部特性を記述し,モデルパラメータに開回路電圧(OCV)を含み,漸減記憶再帰最小二乗法(FFRLS)によりモデルパラメータを識別し,SOC-OCVモデルでリアルタイムに計算した。動的応力試験(DST)と北京動的応力試験(BJDST)の条件下における,メリーランド大学の高級ライフサイクル工学研究センター(CALCE)電池で提案されたニッケル-コバルトマンガン酸リチウム(LNMC)/グラファイト電池のデータ検査アルゴリズムを示した。SOC推定誤差はDST条件で3.4190%を超えず,BJDSTでは4.235%を超えず,SOCのオンライン推定を実現した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最小二乗法 ,  電池 ,  管理システム ,  *電気自動車 ,  グラファイト ,  メリーランド州
準シソーラス用語： 高効率 ,  開回路電圧 ,  推定誤差 ,  モデルパラメータ ,  マンガン酸リチウム ,  *オンライン ,  *充電状態 ,  等価回路モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最小二乗法 ,  電気自動車 ,  充電状態 ,  オンライン ,  推定