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J-GLOBAL ID：202102275804350020   整理番号：21A2241779

人工知能技術を用いた実験太陽光発電プラントからの汚れ損失の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of Soiling Losses from an Experimental Photovoltaic Plant Using Artificial Intelligence Techniques

著者 (4件)： Perez Noelia Simal (CIESOL, Joint Centre of the University of Almeria-CIEMAT, 04120 Almeria, Spain) ,  Alonso-Montesinos Joaquin (CIESOL, Joint Centre of the University of Almeria-CIEMAT, 04120 Almeria, Spain) ,  Alonso-Montesinos Joaquin (Department of Chemistry and Physics, University of Almeria, 04120 Almeria, Spain) ,  Batlles Francisco Javier (Department of Chemistry and Physics, University of Almeria, 04120 Almeria, Spain)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 11  号： 4  ページ： 1516  発行年： 2021年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 化石燃料とエネルギーを生成するためのそれらの使用は,この状況の代替法として提示された再生可能エネルギーで,複数の欠点を持っている。それらの中で,太陽電池太陽エネルギーは,最適な方法でエネルギーを生産することができる太陽設備を必要とする。これらの設備は,場所と場所の気象変数に従って特定の特性を持ち,これらの要因の1つは土壌である。土壌はエネルギー損失を発生させ,プラントの性能を低下させ,堆積土壌による損失の推定を困難にし,高性能粒子計数器のような非常に経済的に高価な装置を使用して行わない場合,土壌化量を測定するのを困難にする。本研究では,これらの損失を,これらの特性の植物で一般に測定される気象変数を用いて,人工知能技術で評価した。研究は,短絡回路電流(I_sc)が含まれているかどうかに依存して,2つの試験から成り,7%以下の最大正規化二乗平均平方根誤差(nRMSE),0.9以上の相関係数(R),および実質的にゼロ正規化平均バイアス誤差(nMBE)を得た。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー損失 ,  *太陽 ,  太陽電池 ,  *発電所 ,  短絡電流 ,  相関係数 ,  太陽エネルギー ,  *太陽光 ,  *人工知能 ,  化石燃料 ,  *太陽光発電 ,  正規化
準シソーラス用語： 気象変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 汚れ ,  太陽光発電プラント ,  太陽エネルギー ,  PVプラントの保全 ,  ANN ,  機械学習

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

引用文献 (31件)：

• Diaf, S.; Diaf, D.; Belhamel, M.; Haddadi, M.; Louche, A. A methodology for optimal sizing of autonomous hybrid PV/wind system to cite this version. Energy Policy 2007, 35, 5708-5718.
• Chen, B.; Lin, P.; Yunfeng, L.; Cheng, S.; Chen, Z.; Wu, L. Very-Short-Term Power Prediction for PV Power Plants Using a Simple and Effective RCC-LSTM Model Based on Short Term Multivariate Historical Datasets. Electronics 2020, 9, 289.
• Mohtasham, J. Review Article-Renewable Energies. Energy Procedia 2015, 74, 1289-1297.
• Kabir, E.; Kumar, P.; Kumar, S.; Adelodun, A.A.; Kim, K.-H. Solar energy: Potential and future prospects. Renew. Sustain. Energy Rev. 2018, 82, 894-900.
• Gabaldón-Estevan, D.; Peñalvo-López, E.; Alfonso-Solar, D. The Spanish Turn against Renewable Energy Development. Sustainanility 2018, 10, 1208.

タイトルに関連する用語 (7件)： 人工知能技術 ,  実験 ,  太陽光発電 ,  プラント ,  汚れ ,  損失 ,  推定