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J-GLOBAL ID:202102275957400544   整理番号:21A0452961

問合せデータの分散表現を用いた分類

Categorization of ICT Inquiry Data using Distributed Representation
著者 (7件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 68-77(J-STAGE)  発行年: 2020年 
JST資料番号: U1676A  ISSN: 2433-7595  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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情報系センターの主要な業務のひとつに,利用者からの問合わせへの対応がある.クラウドサービスの使い方からパソコンの不具合まで多岐にわたる問合わせに対応するには,多くの経験と知識が必要となる.しかし多くの情報系センターでは,昨今の予算不足により任期付きのポジションへの変更や人員削減が行われ,問合わせ対応を的確に行うための経験や知識の継承が問題となっている.問合せとその回答が電子データとして蓄積されている場合,問合せデータを機械的にカテゴライズできれば,カテゴライズされた過去の回答データを参考に回答するといった,人の経験や知識に頼らない業務フローの構築が行える.本研究では,カテゴライズするために1つの問合せを1つの文書データとみなした分散表現による文書ベクトルを導出し,文書ベクトルを使ったクラスタ分析,特徴量の抽出を行う.この方法により,客観的な数値データからカテゴライズ可能か検証する.(著者抄録)
シソーラス用語:
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分類 (3件):
分類
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パターン認識  ,  自然語処理  ,  人工知能 
引用文献 (14件):
  • [1] Tomas Mikolov, Kai Chen, Greg Corrado and Jeffrey Dean, Efficient estimation of word representations in vector space, arXiv preprint arXiv:1301.3781, 2013. [12]
  • [2] Tomas Mikolov, Ilya Sutskever, Kai Chen, Greg S Corrado and JeffDean, Distributed Representa tions of Words and Phrases and their Compositionality, Advances in Neural Information Processing Systems 26, pp. 3111-3119, 2013.
  • [3] Dheeraj Mekala, Vivek Gupta, Bhargavi Paranjape and Harish Karnick, SCDV:Sparse Composite Document Vectors using soft clustering over distributional representations, Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 659-669, 2017.
  • [4] David Arthur and Sergei Vassilvitskii, k-means++: The Advantages of Careful Seeding, Proceedings of the eighteenth annual ACM-SIAM symposium on Discrete algorithms, pp. 1027-1035, 2007.
  • [5] G. Salton, Automatic Text Processing, Addison Wesley Publishing Company, 1989.
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タイトルに関連する用語 (3件):
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