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J-GLOBAL ID：202102275979133766   整理番号：21A0625033

血清代謝バイオマーカーと最小二乗サポートベクトルマシンを用いた慢性閉塞性肺疾患の予測診断【JST・京大機械翻訳】

Predictive diagnosis of chronic obstructive pulmonary disease using serum metabolic biomarkers and least-squares support vector machine

著者 (11件)： Zheng Hong (Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, China) ,  Zheng Hong (Institute of Metabonomics & Medical NMR, School of Pharmaceutical Sciences, Wenzhou Medical University, Wenzhou, China) ,  Hu Yiran (Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, China) ,  Dong Li (Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, China) ,  Shu Qi (Institute of Metabonomics & Medical NMR, School of Pharmaceutical Sciences, Wenzhou Medical University, Wenzhou, China) ,  Zhu Mingyang (Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, China) ,  Li Yuping (Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, China) ,  Chen Chengshui (Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, China) ,  Gao Hongchang (Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, China) ,  Gao Hongchang (Institute of Metabonomics & Medical NMR, School of Pharmaceutical Sciences, Wenzhou Medical University, Wenzhou, China) ,  Yang Li (Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, China)
資料名： Journal of Clinical Laboratory Analysis  (Journal of Clinical Laboratory Analysis)
巻： 35  号： 2  ページ： e23641  発行年： 2021年 
JST資料番号： W2635A  ISSN： 0887-8013  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:体液に基づくバイオマーカーの開発は,慢性閉塞性肺疾患(COPD)の診断に魅力的であるが,まだ不足している。したがって,ここでは,COPDの診断のための血清代謝バイオマーカーを同定することを目的とした。方法:この研究では,1H NMRに基づくメタボロミクス法を用い,COPD患者(n=54)と正常個人(n=74)の間の血清代謝特徴を検討し,COPD診断を助けるため,最小二乗サポートベクトルマシン(LS-SVM)と血清代謝バイオマーカーの統合法を開発した。結果:著者らは,N-アセチル-糖蛋白質(NAG),リポ蛋白質(LOP,主にLDL/VLDL),多価不飽和脂肪酸(pUFA),グルコース,アラニン,ロイシン,ヒスチジン,バリン,および乳酸の減少によって示されるように,COPD患者の血清における低代謝状態を観察した。多変量および単変量分析の統合法を用いて,NAGおよびLOPを,COPD患者と対照を区別するための2つの重要な代謝産物として同定した。続いて,これら2つのマーカーを用いてLS-SVM分類器を開発し,線形および多項式カーネルを有するLS-SVM分類器がRBFカーネルを持つ分類器よりも良好に機能することを見出した。線形および多項式LS-SVM分類器は,COPD診断に対して,それぞれ,80.77%および84.62%の全精度率および0.87および0.90のAUC値を達成することができた。結論:この研究は,血清代謝バイオマーカーと統合した人工知能が,COPDの補助診断に対し大きな可能性があることを示す。Copyright 2021 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： NMR【磁気共鳴】 ,  多項式 ,  *血清 ,  代謝産物 ,  糖タンパク質 ,  *バイオマーカー ,  *慢性閉塞性肺疾患 ,  脂肪族アミン ,  脂肪族カルボン酸 ,  分枝鎖アミノ酸 ,  脂肪族アルコール ,  第二アルコール ,  ヒドロキシ酸 ,  ヘキソース ,  アルドース ,  アミノ酸 ,  窒素複素環化合物 ,  第一アミン
準シソーラス用語： メタボロミクス ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人工知能 ,  COPD ,  診断 ,  リポ蛋白質 ,  メタボロミクス

分類 (1件)： 呼吸器の疾患  (GI03000Z)

物質索引 (6件)： ロイシン ,  乳酸 ,  グルコース ,  ヒスチジン ,  アラニン ,  バリン

タイトルに関連する用語 (7件)： 血清 ,  代謝 ,  バイオマーカー ,  最小二乗サポートベクトルマシン ,  慢性閉塞性肺疾患 ,  予測 ,  診断