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J-GLOBAL ID:202102276000128381   整理番号:21A2621647

ケモメトリックスと結合したICP-OES多元素分析による高価値イタリアヒヨコマメ(Cicer arietinum L.)のキャラクタリゼーション【JST・京大機械翻訳】

Characterization of high value Italian chickpeas (Cicer arietinum L.) by means of ICP-OES multi-elemental analysis coupled with chemometrics
著者 (5件):
資料名:
巻: 131  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0246A  ISSN: 0956-7135  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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2019年にシセラル(カンパニア),バレンタノ(Lazio)およびNavelli(Abruzzo)のイタリア産地で収穫されたヒヨコマメ(Cicer arietinum L.)の60の試料を,誘導結合プラズマ発光分析(ICP-OES)による10元素(Ca,K,P,Mg,Mo,Cu,Fe,Mn,ZnおよびSr)の含有量の定量によって特徴づけた。試料の分類は,検出要素の有意性を評価するために分散分析(ANOVA)の適用後,判別(線形判別分析,LDA)およびクラスモデリング(クラスアナログ,SIMCA)法の両方を用いて実行した。判別とクラスモデルを33サンプルで較正し,最終的に分類能力とクラスモデリング効率を評価するために27試料の予測セットに適用した。LDAは外部セットで100%の分類率をもたらしたが,SIMCAを用いて開発したクラスモデルは良好な感度(各クラスで受け入れられる外部試料)は良い感度を示し(各クラスで受け入れられる外部試料)は,シセラルで88%,Valentanoで90%,Navelliで100%であり,100%の特異性(すべての外来サンプルが各クラスモデルで正しく排除された)を示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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食品の汚染  ,  微生物起原の毒性 

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