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J-GLOBAL ID：202102276050956366   整理番号：21A2572752

機械学習ベース同定を用いたスマートビルディングにおけるデータ駆動型リビング空間加熱動力学モデリング【JST・京大機械翻訳】

Data-Driven Living Spaces’ Heating Dynamics Modeling in Smart Buildings using Machine Learning-Based Identification

著者 (5件)： Broujeny Roozbeh Sadeghian ,  Madani Kurosh ,  Chebira Abdennasser ,  Amarger Veronique ,  Hurtard Laurent
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 4  ページ： 1071  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生体空間の加熱特徴のモデリングと制御は,関係するプロセスの固有非線形性質と,これらのプロセスにおける付随する動的パラメータの強い非線形性のため,困難な作業のままである。今日では,適応加熱コントローラは,スマートビルエネルギー管理システム(SBEMS)に対する重要な必要性だけでなく,エネルギー効率の最適化における有効性に対する魅力的な展望,不幸なことに,実際の生活空間暖房プロセスの複雑性を扱うのに適格なモデルの漏洩は,ほとんどのSBEMSで実行される制御戦略が,まだ,まだ一般的であることを意味する。この状況の中で,居住空間占有率(即ち,ユーザまたは住民による)が,関係する生活空間のモデルおよび発行された暖房制御戦略に影響を与えることを考慮することにより,暖房空間の占有(住民による)を考慮して,建物生活空間動的暖房伝導のデータ駆動機械学習ベース同定の設計と実行を研究した。事実,提案したモデリング戦略は,非線形自己回帰外因性(NARX)モデルの時系列の予測能力と,他方,多層パーセプトロン(MLP)学習と一般化スキルから,利点を利用する。提案した手法は,大学Paris-Est Crteil(UPEC)のSenart Campusに位置する実際の5階建造建築空間の動的加熱伝導のモデリングのために実行され,適用され,その占有(この公共建築のユーザによる)を考慮した。調査したハイブリッド機械学習ベース手法の精度と加算性を評価する得られた結果を報告し,議論した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *学習 ,  制御装置 ,  システム同定 ,  ブラックボックス ,  公共建築 ,  住民 ,  建築空間 ,  *インテリジェントビル ,  多層パーセプトロン ,  *機械学習
準シソーラス用語： *データ駆動 ,  自己回帰 ,  制御戦略 ,  動的パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： システム同定 ,  スマートビル ,  人工ニューラルネットワーク ,  エネルギー効率 ,  ブラックボックスモデリング

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (27件)：

• U.S. EIA. Energy Use in Commercial Buildings-Energy Explained, Your Guide To Understanding Energy-Energy Information Administration. Washington, DC, USA, 2017. Available online: https://www.eia.gov/energyexplained/index.php?page=us_energy_commercial (accessed on 4 September 2019). Space Heating and Water Heating (EIA). Available online: https://www.eia.gov/todayinenergy/detail.php?id=37433 (accessed on 4 September 2019).
• Alhamoud, A.; Ruettiger, F.; Reinhardt, A.; Englert, F.; Burgstahler, D.; Böhnstedt, D.; Gottron, C.; Steinmetz, R. An Intelligent System for Energy Saving in Smart Home. In Proceedings of the 39th Annual IEEE Conference on Local Computer Networks Workshops, Edmonton, AB, Canada, 8-11 September 2014; pp. 685-692.
• James, D.H. The Radiation of Heat from the Human Body New York Hospital; PubMed Central (PMC): New York, NY, USA, 1934; pp. 615-620.
• Fang, J.S.; Hao, Q.; Brady, D.J.; Shankar, M.; Guenther, B.D.; Pitsianis, N.P.; Hsu, K.Y. Path-Dependent Human Identification Using a Pyroelectric Infrared Sensor and Fresnel Lens Arrays. Opt. Express 2006, 14, 609.
• Johnson, C. Mathematical Physics of BlackBody Radiation; Icarus iDucation: Odin Teatret, Denmark, 2012.

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  同定 ,  ビルディング ,  データ駆動 ,  動力学モデリング