資産選択のための意思決定モデルの選好に影響する特性:産業アンケート調査【JST・京大機械翻訳】

Alegroth Emil; Gorschek Tony; Petersen Kai; Mattsson Michael

文献

J-GLOBAL ID：202102276108703653 整理番号：21A0173443

資産選択のための意思決定モデルの選好に影響する特性:産業アンケート調査【JST・京大機械翻訳】

Characteristics that affect preference of decision models for asset selection: an industrial questionnaire survey

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資料名：
巻： 28 号： 4 ページ： 1675-1707 発行年： 2020年
JST資料番号： A1032A ISSN： 0963-9314 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

最新のソフトウェア開発は,技術的資産,例えばソフトウェア部品,図書館,およびAPIの開発および再利用の組み合わせに依存する。過去において,再利用は,主に内部資産によって行われたが,今日,外部であった。また,アウトソーシングを通して開発されたオープンソース,顧客オフ(COTS),および資産も一般的である。より多くの資産代替案へのこのアクセスは,どの資産が最適に選択され,この決定を行うかに関する新たな挑戦を示す。意思決定者をサポートするために,決定理論を資産選択のための決定モデルを開発するために使用した。しかし,これらのモデルの有用性,または認識された有用性についての文献において,非常に少ない産業データしか示されていない。さらに,どのモデル特性が,もう1つのモデルに対する実践者選好を決定するかについて,限られた情報しか示されていない。本研究の目的は,資産選択のための決定モデルのどの特性が,高速の高精度またはモデルの意思決定モデルの選択を与えるとき,モデルの産業実務者選好を決定するかを評価することである。18の企業から,異なる役割の全部で33人の実務者が,資産選択のための2つの決定モデルを比較するためタスクされた,産業アンケート調査を行った。次に,研究質問に答えるための調査応答に,テキスト解析と形式および記述統計を適用した。研究は,実務家が,決定精度を強調した1つを超える速度を強調する決定モデルに対して明確な選好性を有することを示した。この結論は,モデルの1つがより速く知覚され,低い複雑性を持ち,異なる決定のために使用においてより柔軟であり,そして,それが運転でどのように使用できるか,人々に重点を置くこと,そして,決定が失敗であるならば,その強調が「十分に良い」精度および高速に失敗する可能性に関して,よりアジャイルであると判断した。従って,著者らは,実務者がモデルの受容に重要と考えられる7つの特性を見出した。資産選択のための決定モデルの受容に関連する産業実務者選好は,運転日々決定やより重要な戦術的あるいは戦略的決定のような異なるタイプの決定のためのモデルを開発する際に考慮されなければならない複数の特性に依存する。本研究の主な貢献は,資産選択のための決定モデルに関する将来の研究の工業的要求として役立つ7つの同定された特性である。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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