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J-GLOBAL ID：202102276171183883   整理番号：21A0377070

風力発電におけるエネルギーのレベル化コストの不確実性とグローバル感度解析【JST・京大機械翻訳】

Uncertainty and global sensitivity analysis of levelized cost of energy in wind power generation

著者 (15件)： Dong Mi (School of Automation, Central South University, Changsha, China) ,  Dong Mi (Hunan Provincial Key Laboratory of Power Electronics Equipment and Grid, Changsha, China) ,  Li Ya (School of Automation, Central South University, Changsha, China) ,  Li Ya (Hunan Provincial Key Laboratory of Power Electronics Equipment and Grid, Changsha, China) ,  Song Dongran (School of Automation, Central South University, Changsha, China) ,  Song Dongran (Hunan Provincial Key Laboratory of Power Electronics Equipment and Grid, Changsha, China) ,  Yang Jian (School of Automation, Central South University, Changsha, China) ,  Yang Jian (Hunan Provincial Key Laboratory of Power Electronics Equipment and Grid, Changsha, China) ,  Su Mei (School of Automation, Central South University, Changsha, China) ,  Su Mei (Hunan Provincial Key Laboratory of Power Electronics Equipment and Grid, Changsha, China) ,  Deng Xiaofei (School of Automation, Central South University, Changsha, China) ,  Deng Xiaofei (School of Information Technology and Management, Hunan University of Finance and Economics, Changsha 410205, Hunan, China) ,  Huang Lingxiang (XEMC Windpower Co., Ltd., Xiangtan, China) ,  Elkholy M.H. (Electrical Power and Machines, Faculty of Engineering, Zagazig University, Zagazig, Egypt) ,  Joo Young Hoon (Department of Control and Robotics Engineering, Kunsan National University, Kunsan, Republic of Korea)
資料名： Energy Conversion and Management  (Energy Conversion and Management)
巻： 229  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： A0552A  ISSN： 0196-8904  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代の風車は,大規模と容量の傾向があり,風力発電のコストの不確実性を増幅した。本論文では,風力のコストの不確実性に対する解析フレームワークを提案した。そうするために,エネルギーモデルの平準化コストを,膨張と学習曲線を考慮することによって改善した。これに基づき,準モンテカルロシミュレーションからの結果を,エネルギーレベル化コストの不確実性度を認定するために実行した不確実性解析に用いた。一方,分散に基づく感度解析を行って,エネルギーのレベル化コストに及ぼす不確実性因子の影響を研究した。結果は,コストモデルを改良することを通して,エネルギーの平準化コストが,2018年に54.11/MWhから37.03/MWhに変わり,それは2018年に建設されたプロジェクトの実際の値に近いことを明らかにした。一方,エネルギーの平準化コストの決定論的値はP50と類似し,それは50%の信頼性だけが決定論的設計によって保証されることを意味する。不確実性因子に起因する変化を考慮するとき,95%の信頼性を達成するために,限界は,決定値の38%未満にならない。最後に,感度解析は,スケールパラメータ,形状パラメータ,および空気密度からの相互作用効果が,全効果係数を増加させ,一方,スケールパラメータが,最も影響する因子であることを明らかにした。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  エネルギー準位 ,  学習曲線 ,  信頼性 ,  *不確実性 ,  *風力発電 ,  風車 ,  レベリング ,  *風力 ,  スケールパラメータ
準シソーラス用語： コストモデル ,  モンテカルロシミュレーション ,  不確実性解析 ,  決定論 ,  形状パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： エネルギーの平準化コスト ,  不確実性解析 ,  グローバル感度解析 ,  モンテカルロ ,  準モンテカルロ

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 風力発電 ,  エネルギー ,  不確実性 ,  グローバル ,  感度解析