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J-GLOBAL ID：202102276329003938   整理番号：21A2583954

韓国における単一パーソン世帯の行動に応じたエネルギー消費情報によるエネルギー使用パターン型を予測するためのモデル【JST・京大機械翻訳】

A Model for Predicting Energy Usage Pattern Types with Energy Consumption Information According to the Behaviors of Single-Person Households in South Korea

著者 (3件)： Kim Sol (Department of Architecture, Sejong University, Seoul 05006, Korea) ,  Jung Sungwon (Department of Architecture, Sejong University, Seoul 05006, Korea) ,  Baek Seung-Man (School of Architecture, Yeungnam University, Gyeongsan 38541, Korea)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 11  号： 1  ページ： 245  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 住宅エネルギー消費は建築物エネルギー消費の大部分を占める。この問題に取り組むための物理的要因と技術開発を継続的に研究した。しかし,物理的改善は制限があり,居住者行動に基づくエネルギー研究に向けたパラダイムシフトがある。さらに,世界中の単一個人家庭の数の急速な増加は,住宅エネルギー効率を低下させ,解決する必要がある緊急問題である。本研究は,韓国の時間利用調査(KTUS)に基づく分析用の大きなデータセットを作成し,それは,単一個人家庭の実際の居住者のための行動データを提供し,Kモードクラスタリングを通して導かれたエネルギー利用パターン(EUP)タイプを提供した。各タイプの家庭の特性とエネルギー消費を分析し,それらの関係を調べた。最後に,95.0%の予測率を有するEUP型予測モデルを,サポートベクトルマシンを訓練することによって実行して,Gaussプロセス回帰に基づくエネルギー消費情報モデルを提供した。本研究の結果は,居住者の挙動に基づくエネルギー消費に関する将来の研究のための有用な基礎データを提供し,また,本研究で提案された方法は,他の地域にも適用できるであろう。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 大韓民国 ,  Gauss過程 ,  利用調査 ,  住民 ,  エネルギー消費 ,  エネルギー効率 ,  予測モデル ,  データマイニング ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 情報モデル ,  パラダイムシフト ,  エネルギー利用 ,  EnergyPlus ,  居住者行動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 居住者行動 ,  一人世帯 ,  エネルギー消費 ,  韓国時間利用調査 ,  EnergyPlus ,  データマイニング ,  Kモードクラスタリング ,  サポートベクトルマシン ,  Gauss過程回帰

分類 (2件)： エネルギー消費,省エネルギー  (RA01092B) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

引用文献 (44件)：

• Nejat, P.; Jomehzadeh, F.; Taheri, M.M.; Gohari, M.; Majid, M.Z.A.J.R. A global review of energy consumption, CO2 emissions and policy in the residential sector (with an overview of the top ten CO2 emitting countries). Renew. Sustain. Energy Rev. 2015, 43, 843-862.
• Conti, J.; Holtberg, P.; Diefenderfer, J.; LaRose, A.; Turnure, J.T.; Westfall, L. International Energy Outlook 2016 with Projections to 2040; USDOE Energy Information Administration (EIA), Office of Energy Analysis: Washington, DC, USA, 2016.
• Guo, F.; Akenji, L.; Schroeder, P.; Bengtsson, M.J.E. Static analysis of technical and economic energy-saving potential in the residential sector of Xiamen city. Energy 2018, 142, 373-383.
• Hoicka, C.E.; Parker, P.J.E.E. Assessing the adoption of the house as a system approach to residential energy efficiency programs. Energy Effic. 2018, 11, 295-313.
• Gonzalez, J.M.; Pouresmaeil, E.; Canizares, C.A.; Bhattacharya, K.; Mosaddegh, A.; Solanki, B.V. Smart Residential Load Simulator for Energy Management in Smart Grids. IEEE Trans. Ind. Electron. 2018, 66, 1443-1452.

タイトルに関連する用語 (8件)： 韓国 ,  パーソン ,  世帯 ,  行動 ,  エネルギー消費 ,  エネルギー ,  予測 ,  モデル