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J-GLOBAL ID:202102276381154712   整理番号:21A3307812

潜在的判別分析ツールとしての重み付きツインサポートベクトルマシンと多様な農産物の地理的起源の近赤外分光識別のための性能評価【JST・京大機械翻訳】

A weighted twin support vector machine as a potential discriminant analysis tool and evaluation of its performance for near-infrared spectroscopic discrimination of the geographical origins of diverse agricultural products
著者 (4件):
資料名:
巻: 237  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0324A  ISSN: 0039-9140  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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加重ツインサポートベクトルマシン(wTWSVM)を,潜在的判別分析ツールとして提案し,その有用性を,黒ダイズとニンニクを含む12の異なる農産物の地理的起源の近赤外(NIR)分光同定のために評価した。wTWSVMにおいて,重みをサンプルスペクトルにおける各変数に適用し,詳細なNIRスペクトル特徴を明らかにし,識別誤差を最小化する最適重みを反復的に検索した。次に,加重スペクトルを用いて,識別のために2つの非平行超平面を採用するTWSVMを用いて,サンプルの地理的起源を決定した。性能評価のために,SVM,TWSVM,およびwTWSVMを2群識別のために別々に使用し,それらの精度を比較分析した。SVMとTWSVM精度を比較した場合,TWSVMを用いた改善は12製品中10で有意(95%信頼レベル)であった。さらに,SVMに対するwTWSVMによる精度改善は12製品全てに対して有意であった。TWSVM-wTWSVM精度比較の場合,wTWSVMによる改善も10製品に対して顕著であり,それによりwTWSVMの優れた識別性能を示した。全体的な結果に基づいて,wTWSVMは判別分析のための潜在的ケモメトリックツールであり,分光法に基づく生物医学的疾患診断や法医学分析のような他の分野に拡張可能である。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
分析機器  ,  有機化合物の各種分析 

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