抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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屋内位置決め技術の進歩により,現在,病院病棟の周りで移動しているモバイル医療機器(心電図機械,患者モニター,その他)を追跡することが可能である。対象追跡システムの支援により,看護師は,特にシフト変化または医療治療のために準備するとき,装置を容易に位置決めし,見つけることができる。看護師は通常高い作業負荷に直面しているので,日常使用の人気のあるモバイルアプリケーションに統合されるユーザフレンドリーな探索インタフェイスを持つ看護師を提供することは,非常に望ましい。これに対し,DBOS,対話ベースオブジェクトクエリシステム,を提案し,これは,ラインメッセージングアプリケーションチャットボットインタフェイスを介してユーザとの実会話をシミュレートした。余弦類似性(CS)と用語周波数逆文書周波数(TF-IDF)を結合したハイブリッド法を用いて,ユーザ意図を決定した。結果は,ラインインタフェイスを通して利用者に戻った。DBOSの適用可能性を評価するために,頭部看護師によって与えられた70の検索クエリを試験した。DBOSを,それぞれCS,TF-IDF,およびFacebook Wit.aiと比較した。実験結果は,DBOSが上記の方法より優れていて,ユーザ意図の同定において92.8%の精度を達成できることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】