文献

J-GLOBAL ID：202102276419381430   整理番号：21A2571306

DBOS:病院看護師のための対話ベースオブジェクト問合せシステム【JST・京大機械翻訳】

DBOS: A Dialog-Based Object Query System for Hospital Nurses

著者 (2件)： Chu Edward T.-H. ,  Huang Zi-Zhe
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 22  ページ： 6639  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 屋内位置決め技術の進歩により,現在,病院病棟の周りで移動しているモバイル医療機器(心電図機械,患者モニター,その他)を追跡することが可能である。対象追跡システムの支援により,看護師は,特にシフト変化または医療治療のために準備するとき,装置を容易に位置決めし,見つけることができる。看護師は通常高い作業負荷に直面しているので,日常使用の人気のあるモバイルアプリケーションに統合されるユーザフレンドリーな探索インタフェイスを持つ看護師を提供することは,非常に望ましい。これに対し,DBOS,対話ベースオブジェクトクエリシステム,を提案し,これは,ラインメッセージングアプリケーションチャットボットインタフェイスを介してユーザとの実会話をシミュレートした。余弦類似性(CS)と用語周波数逆文書周波数(TF-IDF)を結合したハイブリッド法を用いて,ユーザ意図を決定した。結果は,ラインインタフェイスを通して利用者に戻った。DBOSの適用可能性を評価するために,頭部看護師によって与えられた70の検索クエリを試験した。DBOSを,それぞれCS,TF-IDF,およびFacebook Wit.aiと比較した。実験結果は,DBOSが上記の方法より優れていて,ユーザ意図の同定において92.8%の精度を達成できることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 心電図 ,  トラッキング装置 ,  類似性 ,  インタフェイス ,  *看護師 ,  会話
準シソーラス用語： ハイブリッド法 ,  モバイルアプリケーション ,  Facebook , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 自然言語処理 ,  会話エージェント ,  インスタントメッセンジャー ,  スマート病院

分類 (3件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (32件)：

• Sabet Sarvestani, R.; Moattari, M.; Nasrabadi, A.N.; Momennasab, M.; Yektatalab, S. Challenges of nursing handover: A qualitative study. Clin. Nurs. Res. 2015, 24, 234-252.
• Kane, B.; Luz, S. Expanding the HCI agenda in healthcare. In Proceedings of the IEEE 27th International Symposium on Computer-Based Medical Systems, New York, NY, USA, 27-29 May 2014; pp. 382-385.
• Mahapatra, R.P.; Sharma, N.; Trivedi, A.; Aman, C. Adding interactive interface to E-Government systems using AIML based chatterbots. In Proceedings of the CSI Sixth International Conference on Software Engineering (CONSEG), Indore, India, 5-7 September 2012; pp. 1-6.
• Jaf, S.; Calder, C. Deep learning for natural language parsing. IEEE Access 2019, 7, 131363-131373.
• Gokul, P.P.; Akhil, B.K.; Shiva, K.K.M. Sentence similarity detection in Malayalam language using cosine similarity. In Proceedings of the 2nd IEEE International Conference on Recent Trends in Electronics, Information & Communication Technology (RTEICT), Bangalore, India, 19-20 May 2017; pp. 221-225.

タイトルに関連する用語 (5件)： 病院 ,  看護 ,  対話 ,  オブジェクト ,  問合せ