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J-GLOBAL ID：202102276422344232   整理番号：21A0013958

非局所平均フィルタと修正AAモデルに基づく高分解能SAR画像スペックル除去【JST・京大機械翻訳】

High-Resolution SAR Image Despeckling Based on Nonlocal Means Filter and Modified AA Model

著者 (6件)： Ke Qiao (School of Software, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710129, China) ,  Zeng-guo Sun (School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi’an 710119, China) ,  Liu Yang (College of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Xiamen 361021, China) ,  Wei Wei (School of Computer Science and Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, China) ,  Wozniak Marcin (Institute of Mathematics, Silesian University of Technology, Kaszubska 23, Gliwice 44-100, Poland) ,  Scherer Rafal (Czestochowa University of Technology, Al. Armii Krajowej 36, Czestochowa 42-200, Poland)
資料名： Security and Communication Networks  (Security and Communication Networks)
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2740A  ISSN： 1939-0114  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高分解能合成開口レーダ(SAR)画像のための新しいスペックル抑制アルゴリズムを提案した。それは,非局所平均(NLM)フィルタと修正AubertとAjol(AA)モデルに基づいている。この方法は,非局所Dirichlet関数を線形正則化アイテムとして,画像の類似性を測定することによって重みを構築する。次に,AAモデルの正則化項目とデータ項目を結合することによって,新しい脱スペックルモデルを導入し,そして,反復アルゴリズムを提案して,新モデルを解いた。実験は,AAモデルと比較して,提案モデルがスペックルの抑制においてより効果的な性能を有することを示した。すなわち,ENLとDCV測定値はNLMよりもそれぞれ21.75%と4.5%高かった。さらに,それはまた,エッジ情報を保つ際に,より良い性能を有した。Copyright 2020 Qiao Ke et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  フィルタ ,  線形性 ,  *スペックル ,  正則化 ,  類似性 ,  *高分解能 ,  合成開口レーダ
準シソーラス用語： 反復アルゴリズム ,  *SAR画像 ,  *スペックル低減 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (47件)：

• Y.-N. Zhang, L. I. Ying, The Key Technology of SAR Image Processing, Publishing House of Electronics Industry, Beijing, China, 2014.
• J. I. A. O. Li-Cheng, B. Hou, Intelligent SAR Image Processing and Interpretation, Science Press, Beijing, China, 2008.
• P. I. Yi-Ming, J.-Y. Yang, F. U. Yu-Sheng et al., Synthetic Aperture Radar Imaging Principle, University of Electronic Science and Technology Press, Chengdu, China, 2007.
• V. Bhateja, A. Tripathi, A. Gupta et al., An Improved Local Statistics Filter for Denoising of SAR Images, Springer International Publishing, Berlin, Germany, 2014.
• R. Tao, H. Wan, Y. Wang, "Artifact-free despeckling of SAR images using contourlet," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 9, no. 5, pp. 980-984, 2012.

タイトルに関連する用語 (5件)： 平均 ,  モデル ,  高分解能 ,  SAR画像 ,  スペックル除去