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J-GLOBAL ID：202102276524055281   整理番号：21A1516415

コントラスト強調CT画像からのCNNを用いたリンパ節の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Lymph Nodes using CNN from Contrast-Enhanced CT Images

著者 (7件)： Ono Tatsuki (Chubu University,Dept. of Computer Science,Kasugai,Japan,487-8501) ,  Iwahori Yuji (Chubu University,Dept. of Computer Science,Kasugai,Japan,487-8501) ,  Usami Hiroyasu (Chubu University,Dept. of Computer Science,Kasugai,Japan,487-8501) ,  Kijsirikul Boonserm (Chulalongkorn University,Dept. of Computer Eng.,Bangkok,Thailand,20330) ,  Bhuyan M. K. (Indian Institute of Technology Guwahati,Dept. of Electronics & Electrical Engineering,Guwahati,India,781039) ,  Oshiro Taihei (Aichi Cancer Center Hospital,Dept. of Gastroenterological Surgery,Nagoya,Japan,464-8681) ,  Shimizu Yasuhiro (Aichi Cancer Center Hospital,Dept. of Gastroenterological Surgery,Nagoya,Japan,464-8681)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IIAI-AAI  ページ： 471-474  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医療診療におけるリンパ節の検出は,癌転移の有無の決定,または癌進行の程度に基づく医学的手術の選択に重要である。しかし,医療医師の数が限られているか,または,高精度で医療診断を行うのが難しいという問題がある。本論文では,これらの問題を解決し,コントラスト強調CT画像の分割パッチを用いて,R2U-Netによるリンパ節の状態を学習することにより,リンパ節を検出する新しい方法を提案した。リンパ節の検出は,統合処理を導入することによってより良くなることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *リンパ節 ,  腫瘍転移
準シソーラス用語： 腫瘍進行 ,  *CT画像 ,  高精度 ,  *コントラスト強調 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： コントラスト強調 ,  CT画像 ,  CNN ,  リンパ節