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J-GLOBAL ID：202102276601505611   整理番号：21A2571956

Bregman反復と高速反復収縮閾値アルゴリズムに基づくロバストな音響イメージング【JST・京大機械翻訳】

Robust Acoustic Imaging Based on Bregman Iteration and Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm

著者 (5件)： Huang Linsen ,  Song Shaoyu ,  Xu Zhongming ,  Zhang Zhifei ,  He Yansong
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 24  ページ： 7298  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音響イメージング(AI)技術は,マイクロホンアレイの信号処理を介して音源の位置と強度をマッピングできた。遠方場ビーム成形(BF)と近接場音響ホログラフィー(NAH)を含む従来の方法は,測定対象の周波数範囲に限定されている。Bregman反復ベース音響イメージング(BI-AI)と呼ぶ方法を提案し,遠方場および近接場測定における二次元音響イメージングの性能を強化した。大規模l1ノルム問題に対して,Bregman反復(BI)はスパース解を獲得する。高速反復収縮閾値アルゴリズム(FISTA)は各サブ問題を解決する。補間ウェーブレット法は,ソースに関する情報を抽出し,低周波数領域でBI-AIを支えるために計算グリッドを精密化する。提案方法の能力を,シミュレーションおよび実験データを処理するいくつかの試みおよび試験方法間の比較によって検証した。結果は,BI-AIが広帯域音響ホログラフィー(WBH)と比較して低周波範囲でコヒーレント源を良好に分離することを示した。BI-AIは,l1一般化逆ビーム成形(l1-GIB)と比較して,より良い強度を推定し,主ローブの幅を減少させた。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  コヒーレンス ,  *音響 ,  音源 ,  内挿法 ,  音響ホログラフィー ,  波束 ,  *画像処理 ,  二次元 ,  広帯域 ,  遠方場 ,  *ロバスト性 ,  ノルム ,  ビーム成形 ,  近接場

著者キーワード (5件)： 音響イメージング ,  ビームフォーミング ,  Bregman反復法 ,  近接場音響ホログラフィー ,  スパース表現

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  電子航法一般  (ND14010O) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (44件)：

• Magalhães, M.; Tenenbaum, R. Sound sources reconstruction techniques: A review of their evolution and new trends. Acta Acust. United Acust. 2004, 90, 199-220.
• Lanslots, J.; Deblauwe, F.; Janssens, K. Selecting sound source localization techniques for industrial applications. Sound Vibr. 2010, 44, 6-10.
• Qiu, M.; Wang, D.; Liang, W.; Liu, L.; Zhang, Y.; Chen, X.; Sang, D.K.; Xing, C.; Li, Z.; Dong, B.; et al. Novel concept of the smart NIR-light-controlled drug release of black phosphorus nanostructure for cancer therapy. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2018, 115, 501-506.
• Chiariotti, P.; Martarelli, M.; Castellini, P. Acoustic beamforming for noise source localization-Reviews, methodology and applications. Mech. Syst. Signal Process. 2019, 120, 422-448.
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タイトルに関連する用語 (7件)： 反復 ,  収縮 ,  閾値 ,  アルゴリズム ,  ロバスト ,  音響 ,  イメージング