抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ポルトガルの二次学校に関するデータセットを論文で扱った。今日のデータ解析と数学的統計法は,学生に関するデータにおける隠れた依存性を理解する大学の研究者とスタッフを可能にする。処理データセットが提示された元のデータ競争において,主な目標は,人の社会的および行動的パラメータによって最終試験等級を説明することであった。本論文では,この問題を新しい方法で研究した。クラスタリング技術は,学生を少数のグループに分けることができる。最終グレードの数学モデルは各クラスタに対して特殊である。このように,モデルは,いくつかの種類の個人性節約普遍性を達成した。全データセットと各クラスタに対して構築したモデルの結果を比較した。そのようなデータ解析技術は,異なる特徴集合を持つ別のデータセットを処理するために実装できる。データ解析の結果は,スタッフがあらゆるクラスタまたは学生を扱う個々の方法に関する結論を作ることができ,そして,いくつかのクラスタを個々の方法で分析することができた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】