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J-GLOBAL ID：202102276748707233   整理番号：21A0009608

Markovスイッチングランダムネットワーク上の分散最適化【JST・京大機械翻訳】

Distributed Optimization Over Markovian Switching Random Network

著者 (2件)： Yi Peng (Tongji University,The Department of Control Science and Engineering,Shanghai,China,201804) ,  Li Li (Tongji University,The Department of Control Science and Engineering,Shanghai,China,201804)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCA  ページ： 666-670  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Markovスイッチング通信ネットワークを持つマルチエージェントシステム上の分散凸最適化問題を検討した。目的関数は各エージェントの局所目的関数の和であり,他のエージェントによっては知られていない。通信ネットワークを,Markov特性によって,一組の重量平衡有向グラフ上でスイッチすると仮定した。2つの時間スケールステップサイズのコンセンサスサブ勾配アルゴリズムを提案し,Markovスイッチングトポロジーと大域的勾配情報の欠如による不確実性を処理した。ステップサイズの適当な選択により,Markovネットワーク状態の結合グラフが強く接続され,Markovネットワークが縮小できないとき,同じ最適解に対するすべてのエージェントの局所推定のほぼ確実な収束を証明した。結果の例証のためにシミュレーションを与えた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  通信網 ,  *ネットワーク ,  不確実性 ,  有向グラフ ,  目的関数 ,  エージェント ,  マルチエージェントシステム
準シソーラス用語： 最適解 ,  ステップサイズ ,  凸最適化問題 ,  *ランダムネットワーク ,  *分散最適化 ,  *Markovスイッチング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： Markovスイッチング ,  ランダムネットワーク ,  分散最適化