分散ソフトウェアシステムのランタイムソフトウェアアーキテクチャモデル発見のための分散アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Porter Jason; Menasce Daniel A.; Gomaa Hassan

文献

J-GLOBAL ID：202102276798126633 整理番号：21A0380044

分散ソフトウェアシステムのランタイムソフトウェアアーキテクチャモデル発見のための分散アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A decentralized approach for discovering runtime software architectural models of distributed software systems

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資料名：
巻： 131 ページ： Null 発行年： 2021年
JST資料番号： B0445B ISSN： 0950-5849 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

自己適応システムの時間ソフトウェアアーキテクチャモデルは,アーキテクチャベースの自己適応システムにおける適応決定を行うのに必要である。しかし,これらのシステムが分散し,高度に動的である場合,実行時間でシステムのソフトウェアアーキテクチャモデルを発見する必要がある。ランタイムアーキテクチャ発見の現行方法は,集中化アプローチを使用し,そこでは,プロセスを単一位置から実行する。これらの方法は,それらがうまくスケールアップせず,単一点故障を持つので,大きな分散ソフトウェアシステムには不適切である。本論文では,分散ソフトウェアシステムのソフトウェアアーキテクチャモデルの実行時間発見のために,Gossipingとメッセージ追跡に基づいて,DeSARM(分散ソフトウェアアーキテクチャディスクドライブ機構),完全分散および自動化アプローチについて述べた。DeSARMは,同期と非同期通信パターンに加えて,部品やコネクタのような重要なアーキテクチャ特性で同定できる。さらに,Gossipingの使用を通して,DeSARMはスケーラビリティ,参加ノード間の大域的一貫性,および故障に対する弾力性の特性を示す。本論文は,DeSARMの特性を実証し,コンピュータクラスタ内で実行している様々なサイズと複雑性のソフトウェアアーキテクチャによる実験を通して,鍵研究質問を回答する。DeSARMは,分散ソフトウェアシステムのランタイムソフトウェアアーキテクチャモデルの分散発見を可能にし,一方,スケーラビリティの特性,参加ノード間のグローバル一貫性,および故障への弾力性を示した。スケーラビリティはDeSARMの能力によって達成され,サイズ増加のノードカウントを横断して増加するサイズと複雑性のソフトウェアアーキテクチャを成功裏に発見する。参加ノード間の大域的一貫性は,完全ソフトウェアアーキテクチャを独立に発見するシステム内の各ノードによって達成されるが,互いに協調する。最後に,故障に対する弾力性をDeSARMによって達成し,部品故障の存在下でシステムのソフトウェアアーキテクチャを成功裏に発見した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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計算機システム開発

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