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J-GLOBAL ID：202102276803611187   整理番号：21A2434316

遠隔操縦航空機システムからのPome果実果樹園における多時期クロロフィルマッピング【JST・京大機械翻訳】

Multitemporal Chlorophyll Mapping in Pome Fruit Orchards from Remotely Piloted Aircraft Systems

著者 (7件)： Vanbrabant Yasmin (Division of Forest, Nature and Landscape, KU Leuven, 3001 Leuven, Belgium) ,  Vanbrabant Yasmin (Flemish Institute for Technological Research, Center for Remote Sensing and Earth Observation Processes (VITO-TAP), 2400 Mol, Belgium) ,  Tits Laurent (Flemish Institute for Technological Research, Center for Remote Sensing and Earth Observation Processes (VITO-TAP), 2400 Mol, Belgium) ,  Delalieux Stephanie (Flemish Institute for Technological Research, Center for Remote Sensing and Earth Observation Processes (VITO-TAP), 2400 Mol, Belgium) ,  Pauly Klaas (Flemish Institute for Technological Research, Center for Remote Sensing and Earth Observation Processes (VITO-TAP), 2400 Mol, Belgium) ,  Verjans Wim (Pcfruit research station, Fruittuinweg 1, BE-3800 Sint-Truiden, Belgium) ,  Somers Ben (Division of Forest, Nature and Landscape, KU Leuven, 3001 Leuven, Belgium)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 11  号： 12  ページ： 1468  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 樹木活力の早期および正確な時空間モニタリングは,パメ果実果樹園における操縦管理決定の鍵である。衛星搭載リモートセンシング装置は,空間とスペクトル分解能の間のトレードオフに直面し,一方,有人航空機センサプラットフォームシステムは,非常に高価である。これらのプラットフォームの欠点に取り組むために,本研究は,迅速,低コスト,および柔軟なクロロフィルモニタリングを容易にするために,遠隔地動航空機システム(RPAS)の可能性を調査した。果樹園景観の複雑性のため,RPASレベルに関するロバストなクロロフィル検索モデルは,まだ開発されていない。したがって,特定の焦点は,交絡因子に対する検索モデルの感度を評価することにある。本研究では,マルチスペクトルおよびハイパースペクトル画像を,pome果実果樹園で集めた。単変量および多変量検索モデルの感度を,異なる種,生物季節学,遮光および照明場面の下で示した。結果は,多変量モデルが,前者がR2=0.80のキャノピークロロフィル含量検索とハイパースペクトルセンサに対する相対根平均二乗誤差(RRMSE)=12%の正確性を与えるので,単変量モデルよりも有意に高い精度を有することを示した。マルチスペクトル画像上のランダム森林回帰(R2>0.9,6月,7月,および8月と10月)とハイパースペクトル画像(0.6<R2<0.9)は,すべての月で満足な高く一貫した精度をもたらした。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *航空機 ,  照明 ,  遠隔制御 ,  *クロロフィル ,  リモートセンシング ,  スペクトル分解 ,  *果樹園 ,  ロバスト性 ,  キャノピー
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  ハイパースペクトル画像 ,  マルチスペクトル画像 ,  ランダムフォレスト ,  クロロフィル含量 ,  ハイパースペクトルセンサ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： クロロフィル ,  果樹園 ,  RPAS ,  多変量 ,  マルチスペクトルリモートセンシング ,  ハイパースペクトルリモートセンシング ,  ランダムフォレスト

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (89件)：

• Blackburn, A. Hyperspectral remote sensing of plant pigments. Comp. Biochem. Physiol. Mol. Integr. Physiol. 2006, 143, S147.
• Bolat, I.; Dikilitas, M.; Ercisli, S.; Ikinci, A.; Tonkaz, T. The effect of water stress on some morphological, physiological, and biochemical characteristics and bud success on apple and Quince rootstocks. Sci. World J. 2014.
• Amarante, C.V.T.d.; Steffens, C.A.; Mafra, Á.L.; Albuquerque, J.A. Yield and fruit quality of apple from conventional and organic production systems. Pesqui. Agropecu. Bras. 2008, 43, 333-340.
• Prsa, I.; Stampar, F.; Vodnik, D.; Veberic, R. Influence of nitrogen on leaf chlorophyll content and photosynthesis of ‘Golden Delicious’ apple. Acta Agric. Scand. Sect. B Soil Plant Sci. 2007, 57, 283-289.
• Ma, X.; Feng, J.; Guan, H.; Liu, G. Prediction of chlorophyll content in different light areas of apple tree canopies based on the color characteristics of 3D reconstruction. Remote Sens. 2018, 10, 429.

タイトルに関連する用語 (7件)： 遠隔操縦 ,  航空機 ,  果実 ,  果樹園 ,  多時期 ,  クロロフィル ,  マッピング