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J-GLOBAL ID：202102276859708166   整理番号：21A0208368

埋立地におけるin situ水飽和を推定するための強化GPRデータ解釈【JST・京大機械翻訳】

Enhanced GPR data interpretation to estimate in situ water saturation in a landfill

著者 (4件)： Dawrea A. (School of Engineering, University of Guelph, Guelph, ON N1G 2W1, Canada) ,  Dawrea A. (Building & Const. Engineering Dept., University of Technology, Baghdad, Iraq) ,  Zytner R.G. (School of Engineering, University of Guelph, Guelph, ON N1G 2W1, Canada) ,  Donald J. (School of Engineering, University of Guelph, Guelph, ON N1G 2W1, Canada)
資料名： Waste Management (Kidlington)  (Waste Management (Kidlington))
巻： 120  ページ： 175-182  発行年： 2021年 
JST資料番号： B0898C  ISSN： 0956-053X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GPRデータを解釈するための複雑な屈折率モデル(CRIM)を用いることが,埋立地における廃棄物のin situ含水量の推定を改善できることを,研究は完了した。文献は,Topp方程式が,材料の電磁特性に影響を及ぼすことができる埋立材料または土壌の多孔性とその他の特性を考慮しないという事実にもかかわらず,GPRデータを分析するのに通常使用されることを示した。(CRIM)の適用はこれらの限界を克服した。以前に測定したフィールドGPRデータをCRIMで再解析し,合成GPRデータによって支持し,CRIMが埋立地材料の含水量のより良い予測を提供することを示した。GPRスキャンの周波数を最適化し,感度試験を用いて送信機と受信機の間の理想的なオフセット分離距離を決定することによって,GPRデータ解釈のさらなる強化を実行した。感度試験は,MATLABによって生成された合成2D表面ベースの反射GPRデータセットに基づいた。感度結果は,最適周波数が1GHzであり,理想的オフセット距離が0.75mであることを示した。最適化値を使用した後,モデル化水飽和とGPR測定水飽和の間の1%の誤差の百分率を得ることができた。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 屈折率 ,  最適化 ,  受信機 ,  送信機 ,  *埋立地 ,  廃棄物 ,  含水量 ,  多孔性 ,  二次元 ,  感受性試験
準シソーラス用語： MATLAB ,  再解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： GPR ,  CRIM ,  Topp方程式 ,  埋立地 ,  水含有量 ,  MATLAB

分類 (2件)： ごみ処理  (SC05030O) ,  廃棄物処理一般  (SC05010S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 埋立地 ,  推定 ,  強化 ,  GPR ,  データ解釈